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缓存雪奔问题
待办的
#IAJL41
陌生人
拥有者
创建于
2024-08-13 10:12
<blockquote style="text-align: start;"><strong>缓存雪奔-大量数据同时过期</strong></blockquote><p style="text-align: start;"><strong>缓存雪奔：</strong> 指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，请求都直接访问数据库，引起数据库压力过大甚至down机。</p><ol><li style="text-align: left;">缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生</li><li style="text-align: left;">将热点数据设置为永不过期</li><li style="text-align: left;">如果并发量不是特别高，使用最多的解决方案是加锁排队，缺点：增加了系统的响应时间，降低了吞吐量，</li><li style="text-align: left;">如果缓存数据库是分布式部署的，可以将热点的数据打散均匀分布到多个节点中</li><li>设置二级缓存。二级缓存指的是除了 Redis 本身的缓存，再设置一层缓存本地缓存，当 Redis 失效之后，先去查询二级缓存。例如可以设置一个本地缓存，在 Redis 缓存失效的时候先去查询本地缓存而非查询数据库。</li></ol><p style="text-align: start;">Redis 故障宕机也可能引起缓存雪奔。这就需要构造Redis高可用集群。</p>
<blockquote style="text-align: start;"><strong>缓存雪奔-大量数据同时过期</strong></blockquote><p style="text-align: start;"><strong>缓存雪奔：</strong> 指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，请求都直接访问数据库，引起数据库压力过大甚至down机。</p><ol><li style="text-align: left;">缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生</li><li style="text-align: left;">将热点数据设置为永不过期</li><li style="text-align: left;">如果并发量不是特别高，使用最多的解决方案是加锁排队，缺点：增加了系统的响应时间，降低了吞吐量，</li><li style="text-align: left;">如果缓存数据库是分布式部署的，可以将热点的数据打散均匀分布到多个节点中</li><li>设置二级缓存。二级缓存指的是除了 Redis 本身的缓存，再设置一层缓存本地缓存，当 Redis 失效之后，先去查询二级缓存。例如可以设置一个本地缓存，在 Redis 缓存失效的时候先去查询本地缓存而非查询数据库。</li></ol><p style="text-align: start;">Redis 故障宕机也可能引起缓存雪奔。这就需要构造Redis高可用集群。</p>
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置顶等级：高
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优先级
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严重
主要
次要
不重要
参与者（1）
1
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