sql打印的时机

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  • 以SimpleExecutor执行器示例说明

以SimpleExecutor执行器示例说明

声明：本人这里为简单说明，如果需要更进一步的验证的话，可以运行程序时dump对应Mapper接口的代理实现类，直接查看代码实现类里面的代码逻辑

源码位置：org.apache.ibatis.executor.SimpleExecutor#doQuery

  @Override
  public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    Statement stmt = null;
    try {
      Configuration configuration = ms.getConfiguration();
      StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
      stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog()); // 将prepare语句发给数据库. 此代码执行完毕后，还未实际查询数据库表数据
      return handler.query(stmt, resultHandler); // 将prepare语句的参数发送给数据库，执行并返回结果。此代码执行完毕后，已完成实际查询数据库表数据
    } finally {
      closeStatement(stmt);
    }
  }

结论：

数据库这里以mysql为例

• 第一步：应用获取mysql连接

• 第二步：prepareStatement(handler, ms.getStatementLog())，应用打印prepare语句并发送prepare语句到mysql

• 第三步：handler.query(stmt, resultHandler)

  注：这里的小步骤的顺序，是本人通过查询一个500w条数据表观察出来的

  2023-05-29 12:22:19.584 DEBUG 21764 [main] com.demo.idea.mapper.TmpMapper.selectCount:137 ==>  Preparing: SELECT COUNT(*) FROM `tmp_t`
  2023-05-29 12:22:19.619 DEBUG 21764 [main] com.demo.idea.mapper.TmpMapper.selectCount:137 ==>  Parameters: 
  2023-05-29 12:24:35.580 DEBUG 21764 [main] com.demo.idea.mapper.TmpMapper.selectCount:137 <==  Total: 1

  1. 第一小步：应用打印prepare的参数
  2. 第二小步：应用将prepare的参数发送到mysql
  3. 第三小步：mysql将prepare的参数和prepare语句组合成完整的sql，查询数据库数据并返回给应用
  4. 第四小步：应用打印受影响行数total