分表情况下的联表查询示例

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结论

提示：

下述结论的解释在demo代码中有体现，这里就不展开了

本结论基于

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>5.1.1</version>
</dependency>

• 默认的，联表查询时，以笛卡尔积的形式逐个联表查询

  即：假设A有3张分表，B有2张分表，C未作分表，那么A、B、C联表查询的就，就会联表查询6（3 ✖ 2 ✖ 1 = 6）次

• 查询时，可以通过对分表列设置条件（非分表列的话不行），使得只有部分分表符合条件，这样一来，联表查询时，只有这部分分表才会进行笛卡尔积式联表

  即：假设A有3张分表，B有2张分表，C未作分表，那么A、B、C联表查询时，通过A的分表列过滤使得A只有2张分表匹配条件，通过B的分表列过滤使得B只有1张分表匹配条件，这样一来最终只会联表查询2（2 ✖ 1 ✖ 1 = 2）次

• sharding提供了绑定表功能bindingTables，通过将一些列的表进行绑定，那么当他们之前进行联表查询时，就会对等查询

  即：假设A有分表a2022、a2023，B有分表b2022、b2023，如果不进行绑定，查询时也不通过分表列过滤，那么最终会查询四次（a2022 join b2022、a2022 join b2023、a2023 join b2022、a2023 join b2023）；而如果进行了绑定，那么就会定向关联，哪个段位的A表就会直接关联哪个段位的B表，不会作多余的关联，此时只会查询两次（a2022 join b2022、a2023 join b2023）

  sharding对相互绑定的一批表有如下要求：

  详见：org.apache.shardingsphere.sharding.rule.ShardingRule#isValidBindingTableConfiguration

  1. 分库节点要对应都有
  2. 分表节点要对应都有
  3. 使用相同的分库分表算法

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