序列化的相关语义

译者：yuange250

最佳方案

Pytorch主要有两种方法可用于序列化和保存一个模型。

第一种只存取模型的参数(更为推荐）：保存参数：

torch.save(the_model.state_dict(), PATH)

读取参数：

the_model = TheModelClass(*args, **kwargs)
the_model.load_state_dict(torch.load(PATH))

第二种方法则将整个模型都保存下来：

torch.save(the_model, PATH)

读取的时候也是读取整个模型：

the_model = torch.load(PATH)

在第二种方法中, 由于特定的序列化的数据与其特定的类别(class)相绑定，并且在序列化的时候使用了固定的目录结构，所以在很多情况下，如在其他的一些项目中使用，或者代码进行了较大的重构的时候，很容易出现问题。