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* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
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* limitations under the License.
*/
package com.tencentcloudapi.iai.v20180301;
import java.lang.reflect.Type;
import com.google.gson.JsonSyntaxException;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
import com.tencentcloudapi.common.exception.TencentCloudSDKException;
import com.tencentcloudapi.common.AbstractClient;
import com.tencentcloudapi.common.profile.ClientProfile;
import com.tencentcloudapi.common.JsonResponseModel;
import com.tencentcloudapi.common.Credential;
import com.tencentcloudapi.iai.v20180301.models.*;
public class IaiClient extends AbstractClient{
private static String endpoint = "iai.tencentcloudapi.com";
private static String service = "iai";
private static String version = "2018-03-01";
public IaiClient(Credential credential, String region) {
this(credential, region, new ClientProfile());
}
public IaiClient(Credential credential, String region, ClientProfile profile) {
super(IaiClient.endpoint, IaiClient.version, credential, region, profile);
}
/**
*对请求图片进行五官定位(也称人脸关键点定位),获得人脸的精准信息,返回多达888点关键信息,对五官和脸部轮廓进行精确定位。
* @param req AnalyzeDenseLandmarksRequest
* @return AnalyzeDenseLandmarksResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public AnalyzeDenseLandmarksResponse AnalyzeDenseLandmarks(AnalyzeDenseLandmarksRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "AnalyzeDenseLandmarks", AnalyzeDenseLandmarksResponse.class);
}
/**
*对请求图片进行五官定位(也称人脸关键点定位),计算构成人脸轮廓的 90 个点,包括眉毛(左右各 8 点)、眼睛(左右各 8 点)、鼻子(13 点)、嘴巴(22 点)、脸型轮廓(21 点)、眼珠[或瞳孔](2点)。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req AnalyzeFaceRequest
* @return AnalyzeFaceResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public AnalyzeFaceResponse AnalyzeFace(AnalyzeFaceRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "AnalyzeFace", AnalyzeFaceResponse.class);
}
/**
*对两张图片中的人脸进行相似度比对,返回人脸相似度分数。
若您需要判断 “此人是否是某人”,即验证某张图片中的人是否是已知身份的某人,如常见的人脸登录场景,建议使用[人脸验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32806)或[人员验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38879)接口。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req CompareFaceRequest
* @return CompareFaceResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public CompareFaceResponse CompareFace(CompareFaceRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "CompareFace", CompareFaceResponse.class);
}
/**
*将已存在于某人员库的人员复制到其他人员库,该人员的描述信息不会被复制。单个人员最多只能同时存在100个人员库中。
>
- 注:若该人员创建时算法模型版本为2.0,复制到非2.0算法模型版本的Group中时,复制操作将会失败。
* @param req CopyPersonRequest
* @return CopyPersonResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public CopyPersonResponse CopyPerson(CopyPersonRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "CopyPerson", CopyPersonResponse.class);
}
/**
*将一组人脸图片添加到一个人员中。一个人员最多允许包含 5 张图片。若该人员存在多个人员库中,所有人员库中该人员图片均会增加。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req CreateFaceRequest
* @return CreateFaceResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public CreateFaceResponse CreateFace(CreateFaceRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "CreateFace", CreateFaceResponse.class);
}
/**
*用于创建一个空的人员库,如果人员库已存在返回错误。
可根据需要创建自定义描述字段,用于辅助描述该人员库下的人员信息。
1个APPID下最多创建10万个人员库(Group)、最多包含5000万张人脸(Face)。
不同算法模型版本(FaceModelVersion)的人员库(Group)最多可包含人脸(Face)数不同。算法模型版本为2.0的人员库最多包含100万张人脸,算法模型版本为3.0的人员库最多可包含300万张人脸。
* @param req CreateGroupRequest
* @return CreateGroupResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public CreateGroupResponse CreateGroup(CreateGroupRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "CreateGroup", CreateGroupResponse.class);
}
/**
*创建人员,添加人脸、姓名、性别及其他相关信息。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req CreatePersonRequest
* @return CreatePersonResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public CreatePersonResponse CreatePerson(CreatePersonRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "CreatePerson", CreatePersonResponse.class);
}
/**
*删除一个人员下的人脸图片。如果该人员只有一张人脸图片,则返回错误。
* @param req DeleteFaceRequest
* @return DeleteFaceResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public DeleteFaceResponse DeleteFace(DeleteFaceRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "DeleteFace", DeleteFaceResponse.class);
}
/**
*删除该人员库及包含的所有的人员。同时,人员对应的所有人脸信息将被删除。若某人员同时存在多个人员库中,该人员不会被删除,但属于该人员库中的自定义描述字段信息会被删除,属于其他人员库的自定义描述字段信息不受影响。
* @param req DeleteGroupRequest
* @return DeleteGroupResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public DeleteGroupResponse DeleteGroup(DeleteGroupRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "DeleteGroup", DeleteGroupResponse.class);
}
/**
*删除该人员信息,此操作会导致所有人员库均删除此人员。同时,该人员的所有人脸信息将被删除。
* @param req DeletePersonRequest
* @return DeletePersonResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public DeletePersonResponse DeletePerson(DeletePersonRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "DeletePerson", DeletePersonResponse.class);
}
/**
*从某人员库中删除人员,此操作仅影响该人员库。若该人员仅存在于指定的人员库中,该人员将被删除,其所有的人脸信息也将被删除。
* @param req DeletePersonFromGroupRequest
* @return DeletePersonFromGroupResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public DeletePersonFromGroupResponse DeletePersonFromGroup(DeletePersonFromGroupRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "DeletePersonFromGroup", DeletePersonFromGroupResponse.class);
}
/**
*检测给定图片中的人脸(Face)的位置、相应的面部属性和人脸质量信息,位置包括 (x,y,w,h),面部属性包括性别(gender)、年龄(age)、表情(expression)、魅力(beauty)、眼镜(glass)、发型(hair)、口罩(mask)和姿态 (pitch,roll,yaw),人脸质量信息包括整体质量分(score)、模糊分(sharpness)、光照分(brightness)和五官遮挡分(completeness)。
其中,人脸质量信息主要用于评价输入的人脸图片的质量。在使用人脸识别服务时,建议您对输入的人脸图片进行质量检测,提升后续业务处理的效果。该功能的应用场景包括:
1) 人员库[创建人员](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32793)/[增加人脸](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32795):保证人员人脸信息的质量,便于后续的业务处理。
2) [人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798):保证输入的图片质量,快速准确匹配到对应的人员。
3) [人脸验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32806):保证人脸信息的质量,避免明明是本人却认证不通过的情况。
4) [人脸融合](https://cloud.tencent.com/product/facefusion):保证上传的人脸质量,人脸融合的效果更好。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req DetectFaceRequest
* @return DetectFaceResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public DetectFaceResponse DetectFace(DetectFaceRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "DetectFace", DetectFaceResponse.class);
}
/**
*检测给定图片中的人脸(Face)的位置、相应的面部属性和人脸质量信息,位置包括 (x,y,w,h),面部属性包括性别(gender)、年龄(age)、表情(expression)、魅力(beauty)、眼镜(glass)、发型(hair)、口罩(mask)和姿态 (pitch,roll,yaw),人脸质量信息包括整体质量分(score)、模糊分(sharpness)、光照分(brightness)和五官遮挡分(completeness)。
其中,人脸质量信息主要用于评价输入的人脸图片的质量。在使用人脸识别服务时,建议您对输入的人脸图片进行质量检测,提升后续业务处理的效果。该功能的应用场景包括:
1) 人员库[创建人员](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32793)/[增加人脸](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32795):保证人员人脸信息的质量,便于后续的业务处理。
2) [人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798):保证输入的图片质量,快速准确匹配到对应的人员。
3) [人脸验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32806):保证人脸信息的质量,避免明明是本人却认证不通过的情况。
4) [人脸融合](https://cloud.tencent.com/product/facefusion):保证上传的人脸质量,人脸融合的效果更好。
>
- 本接口是[人脸检测与分析](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32800)的升级,具体在于:
1.本接口可以指定需要计算返回的人脸属性,避免无效计算,降低耗时;
2.本接口支持更多属性细项数,也会持续增加更多功能。
请您使用本接口完成相应的人脸检测与属性分析需求。
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req DetectFaceAttributesRequest
* @return DetectFaceAttributesResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public DetectFaceAttributesResponse DetectFaceAttributes(DetectFaceAttributesRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "DetectFaceAttributes", DetectFaceAttributesResponse.class);
}
/**
*用于对用户上传的静态图片进行人脸活体检测。与动态活体检测的区别是:静态活体检测中,用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。
静态活体检测适用于手机自拍的场景,或对防攻击要求不高的场景。如果对活体检测有更高安全性要求,请使用[人脸核身·云智慧眼](https://cloud.tencent.com/product/faceid)产品。
>
- 图片的宽高比请接近3:4,不符合宽高比的图片返回的分值不具备参考意义。本接口适用于类手机自拍场景,非类手机自拍照返回的分值不具备参考意义。
>
- 使用过程中建议正对摄像头,不要距离太远,使面部可以完整地显示在识别的框内,识别过程中不要移动设备或遮挡面部。不要选择光线过强或过弱的环境进行面部识别,识别时不要添加任何滤镜。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
## 调用次数计费(资源包)
|资源包规格|100万次|1000万次|5000万次|1亿次|
|-|-|-|-|-|
|人脸静态活体检测|1800元|17400元|75000元|110000元|
## 调用次数计费(后付费)
|月接口调用总量|0<调用量≤300万|300万<调用量≤1500万|调用量>1500万|
|-|-|-|-|
|人脸静态活体检测|0.0019元/次|0.0017元/次|0.0013元/次|
* @param req DetectLiveFaceRequest
* @return DetectLiveFaceResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public DetectLiveFaceResponse DetectLiveFace(DetectLiveFaceRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "DetectLiveFace", DetectLiveFaceResponse.class);
}
/**
*获取人员库信息。
* @param req GetGroupInfoRequest
* @return GetGroupInfoResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetGroupInfoResponse GetGroupInfo(GetGroupInfoRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "GetGroupInfo", GetGroupInfoResponse.class);
}
/**
*获取人员库列表。
* @param req GetGroupListRequest
* @return GetGroupListResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetGroupListResponse GetGroupList(GetGroupListRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "GetGroupList", GetGroupListResponse.class);
}
/**
*获取指定人员的信息,包括姓名、性别、人脸等。
* @param req GetPersonBaseInfoRequest
* @return GetPersonBaseInfoResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetPersonBaseInfoResponse GetPersonBaseInfo(GetPersonBaseInfoRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "GetPersonBaseInfo", GetPersonBaseInfoResponse.class);
}
/**
*获取指定人员的信息,包括加入的人员库、描述内容等。
* @param req GetPersonGroupInfoRequest
* @return GetPersonGroupInfoResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetPersonGroupInfoResponse GetPersonGroupInfo(GetPersonGroupInfoRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "GetPersonGroupInfo", GetPersonGroupInfoResponse.class);
}
/**
*获取指定人员库中的人员列表。
* @param req GetPersonListRequest
* @return GetPersonListResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetPersonListResponse GetPersonList(GetPersonListRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "GetPersonList", GetPersonListResponse.class);
}
/**
*获取指定人员库中人员数量。
* @param req GetPersonListNumRequest
* @return GetPersonListNumResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetPersonListNumResponse GetPersonListNum(GetPersonListNumRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "GetPersonListNum", GetPersonListNumResponse.class);
}
/**
*避免官网歧义
获取人员库升级任务列表
* @param req GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListRequest
* @return GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListResponse GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobList(GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobList", GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListResponse.class);
}
/**
*避免官网歧义
人员库升级结果查询
* @param req GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultRequest
* @return GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultResponse GetUpgradeGroupFaceModelVersionResult(GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "GetUpgradeGroupFaceModelVersionResult", GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultResponse.class);
}
/**
*修改人员库名称、备注、自定义描述字段名称。
* @param req ModifyGroupRequest
* @return ModifyGroupResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public ModifyGroupResponse ModifyGroup(ModifyGroupRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "ModifyGroup", ModifyGroupResponse.class);
}
/**
*修改人员信息,包括名称、性别等。人员名称和性别修改会同步到包含该人员的所有人员库。
* @param req ModifyPersonBaseInfoRequest
* @return ModifyPersonBaseInfoResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public ModifyPersonBaseInfoResponse ModifyPersonBaseInfo(ModifyPersonBaseInfoRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "ModifyPersonBaseInfo", ModifyPersonBaseInfoResponse.class);
}
/**
*修改指定人员库人员描述内容。
* @param req ModifyPersonGroupInfoRequest
* @return ModifyPersonGroupInfoResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public ModifyPersonGroupInfoResponse ModifyPersonGroupInfo(ModifyPersonGroupInfoRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "ModifyPersonGroupInfo", ModifyPersonGroupInfoResponse.class);
}
/**
*此接口文档早已废弃,为了避免官网18版本存留歧义,需要下线
本接口用于回滚人员库的人脸识别算法模型版本。单个人员库有且仅有一次回滚机会。
回滚操作会在10s内生效,回滚操作中,您对人员库的操作可能会失效。
* @param req RevertGroupFaceModelVersionRequest
* @return RevertGroupFaceModelVersionResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public RevertGroupFaceModelVersionResponse RevertGroupFaceModelVersion(RevertGroupFaceModelVersionRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "RevertGroupFaceModelVersion", RevertGroupFaceModelVersionResponse.class);
}
/**
*用于对一张待识别的人脸图片,在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员,识别结果按照相似度从大到小排序。
支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸,支持一次性跨 100 个人员库(Group)搜索。
单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本(FaceModelVersion)相关。算法模型版本为2.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张;算法模型版本为3.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。
与[人员搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38881)及[人员搜索按库返回](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38880)接口不同的是,本接口将该人员(Person)下的每个人脸(Face)都作为单独个体进行验证,而人员搜索及人员搜索按库返回接口 会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个Person下有4张 Face,本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,使搜索更加准确。
本接口需与[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32794)结合使用。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req SearchFacesRequest
* @return SearchFacesResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public SearchFacesResponse SearchFaces(SearchFacesRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "SearchFaces", SearchFacesResponse.class);
}
/**
*用于对一张待识别的人脸图片,在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员,按照**人员库的维度**以人员相似度从大到小顺序排列。
支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸,支持跨人员库(Group)搜索。
单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本(FaceModelVersion)相关。算法模型版本为2.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张;算法模型版本为3.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。
与[人员搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38881)及[人员搜索按库返回](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38880)接口不同的是,本接口将该人员(Person)下的每个人脸(Face)都作为单独个体进行验证,而[人员搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38881)及[人员搜索按库返回](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38880)接口 会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个Person下有4张 Face,本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,使搜索更加准确。
本接口需与[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32794)结合使用。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req SearchFacesReturnsByGroupRequest
* @return SearchFacesReturnsByGroupResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public SearchFacesReturnsByGroupResponse SearchFacesReturnsByGroup(SearchFacesReturnsByGroupRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "SearchFacesReturnsByGroup", SearchFacesReturnsByGroupResponse.class);
}
/**
*用于对一张待识别的人脸图片,在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员,按照相似度从大到小排列。
支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸,支持一次性跨 100 个人员库(Group)搜索。
单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本(FaceModelVersion)相关。算法模型版本为2.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张;算法模型版本为3.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。
本接口会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个 Person 下有4张 Face ,本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,使人员搜索(确定待识别的人脸图片是某人)更加准确。而[人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798)及[人脸搜索按库返回接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38882)将该人员(Person)下的每个人脸(Face)都作为单独个体进行搜索。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
- 仅支持算法模型版本(FaceModelVersion)为3.0的人员库。
* @param req SearchPersonsRequest
* @return SearchPersonsResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public SearchPersonsResponse SearchPersons(SearchPersonsRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "SearchPersons", SearchPersonsResponse.class);
}
/**
*用于对一张待识别的人脸图片,在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员,按照**人员库的维度**以人员相似度从大到小顺序排列。
支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸,支持跨人员库(Group)搜索。
单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本(FaceModelVersion)相关。算法模型版本为2.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张;算法模型版本为3.0的人员库,单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。
本接口会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个 Person 下有4张 Face ,本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,使人员搜索(确定待识别的人脸图片是某人)更加准确。而[人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798)及[人脸搜索按库返回接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38882)将该人员(Person)下的每个人脸(Face)都作为单独个体进行搜索。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
- 仅支持算法模型版本(FaceModelVersion)为3.0的人员库。
* @param req SearchPersonsReturnsByGroupRequest
* @return SearchPersonsReturnsByGroupResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public SearchPersonsReturnsByGroupResponse SearchPersonsReturnsByGroup(SearchPersonsReturnsByGroupRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "SearchPersonsReturnsByGroup", SearchPersonsReturnsByGroupResponse.class);
}
/**
*接口已经不使用了,需要下线掉,以免留在官网产生歧义
升级人员库。升级过程中,人员库仍然为原算法版本,人员库相关操作仍然支持。升级完成后,人员库为新算法版本。
单个人员库有且仅支持一次回滚操作。
注:此处QPS限制为10。
* @param req UpgradeGroupFaceModelVersionRequest
* @return UpgradeGroupFaceModelVersionResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public UpgradeGroupFaceModelVersionResponse UpgradeGroupFaceModelVersion(UpgradeGroupFaceModelVersionRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "UpgradeGroupFaceModelVersion", UpgradeGroupFaceModelVersionResponse.class);
}
/**
*给定一张人脸图片和一个 PersonId,判断图片中的人和 PersonId 对应的人是否为同一人。PersonId 请参考[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32794)。
与[人脸比对](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32802)接口不同的是,人脸验证用于判断 “此人是否是此人”,“此人”的信息已存于人员库中,“此人”可能存在多张人脸图片;而[人脸比对](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32802)用于判断两张人脸的相似度。
与[人员验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38879)接口不同的是,人脸验证将该人员(Person)下的每个人脸(Face)都作为单独个体进行验证,而[人员验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38879)会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个 Person下有4张 Face,人员验证接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,使人员验证(确定待识别的人脸图片是某人员)更加准确。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req VerifyFaceRequest
* @return VerifyFaceResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public VerifyFaceResponse VerifyFace(VerifyFaceRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "VerifyFace", VerifyFaceResponse.class);
}
/**
*给定一张人脸图片和一个 PersonId,判断图片中的人和 PersonId 对应的人是否为同一人。PersonId 请参考[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32794)。
本接口会将该人员(Person)下的所有人脸(Face)进行融合特征处理,即若某个Person下有4张 Face,本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理,生成对应这个 Person 的特征,使人员验证(确定待识别的人脸图片是某人员)更加准确。
和人脸比对相关接口不同的是,人脸验证相关接口用于判断 “此人是否是此人”,“此人”的信息已存于人员库中,“此人”可能存在多张人脸图片;而人脸比对相关接口用于判断两张人脸的相似度。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本,即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
- 仅支持算法模型版本(FaceModelVersion)为3.0的人员库。
* @param req VerifyPersonRequest
* @return VerifyPersonResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public VerifyPersonResponse VerifyPerson(VerifyPersonRequest req) throws TencentCloudSDKException{
req.setSkipSign(false);
return this.internalRequest(req, "VerifyPerson", VerifyPersonResponse.class);
}
}
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