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Linkis 构建了一层计算中间件，方便上层应用与底层数据引擎之间的连接、治理和编排
Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用 Linkis 提供的 REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，
上层应用可以方便地连接访问 MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎，同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。
作为计算中间件，Linkis 提供了强大的连通、复用、编排、扩展和治理管控能力。通过计算中间件将应用层和引擎层解耦，简化了复杂的网络调用关系，
降低了整体复杂度，同时节约了整体开发和维护成本。
Linkis 自 2019 年开源发布以来，已累计积累了 700 多家试验企业和 1000+沙盒试验用户，涉及金融、电信、制造、互联网等多个行业。
许多公司已经将 Linkis 作为大数据平台底层计算存储引擎的统一入口，和计算请求/任务的治理管控利器。
| 引擎名 | 支持底层组件版本 (默认依赖版本) |
Linkis 1.X 版本要求 | 是否默认包含在发布包中 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| Spark | Apache 2.0.0~2.4.7, CDH >= 5.4.0, （默认Apache Spark 2.4.3） |
>=1.0.3 | 是 | Spark EngineConn， 支持SQL, Scala, Pyspark 和R 代码。 |
| Hive | Apache >= 1.0.0, CDH >= 5.4.0, （默认Apache Hive 2.3.3） |
>=1.0.3 | 是 | Hive EngineConn， 支持HiveQL 代码。 |
| Python | Python >= 2.6, （默认Python2*） |
>=1.0.3 | 是 | Python EngineConn， 支持python 代码。 |
| Shell | Bash >= 2.0 | >=1.0.3 | 是 | Shell EngineConn， 支持Bash shell 代码。 |
| JDBC | MySQL >= 5.0, Hive >=1.2.1, (默认Hive-jdbc 2.3.4) |
>=1.0.3 | 否 | JDBC EngineConn， 已支持MySQL 和HiveQL，可快速扩展支持其他有JDBC Driver 包的引擎, 如Oracle。 |
| Flink | Flink >= 1.12.2, (默认Apache Flink 1.12.2) |
>=1.0.2 | 否 | Flink EngineConn， 支持FlinkSQL 代码，也支持以Flink Jar 形式启动一个新的Yarn 应用程序。 |
| Pipeline | - | >=1.0.2 | 否 | Pipeline EngineConn， 支持文件的导入和导出。 |
| openLooKeng | openLooKeng >= 1.5.0, (默认openLookEng 1.5.0) |
>=1.1.1 | 否 | openLooKeng EngineConn， 支持用Sql查询数据虚拟化引擎openLooKeng。 |
| Sqoop | Sqoop >= 1.4.6, (默认Apache Sqoop 1.4.6) |
>=1.1.2 | 否 | Sqoop EngineConn， 支持 数据迁移工具 Sqoop 引擎。 |
| Presto | Presto >= 0.180 | >=1.2.0 | 否 | Presto EngineConn， 支持Presto SQL 代码。 |
| ElasticSearch | ElasticSearch >=6.0 | >=1.2.0 | 否 | ElasticSearch EngineConn， 支持SQL 和DSL 代码。 |
| Trino | Trino >=371 | >=1.3.1 | 否 | Trino EngineConn， 支持Trino SQL 代码 |
| Seatunnel | Seatunnel >=2.1.2 | >=1.3.1 | 否 | Seatunnel EngineConn， 支持Seatunnel SQL 代码 |
请前往Linkis Releases 页面 下载 Linkis 的已编译版本或源码包。
更详细的步骤参见:
## 后端编译
注意:如果使用 -Dlinkis.build.web=true 来构建web镜像，需要首先执行 管理台 linkis-web 的编译
### Mac OS/Linux 系统
# 1. 首次编译，请执行如下命令
./mvnw -N install
# 2. 构建 Linkis 部署包
# - 选项 1: 仅构建 Linkis 服务部署包
./mvnw clean install -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true
# - 选项 2: 构建 Linkis 服务部署包和 Docker 镜像
# - 选项 2.1: 构建的镜像中不包含 mysql jdbc 包
./mvnw clean install -Pdocker -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true
# - 选项 2.2: 构建的镜像中包含 mysql jdbc 包
./mvnw clean install -Pdocker -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true -Dlinkis.build.with.jdbc=true
# - 选项 3: 构建 Linkis 服务部署包和 Docker 镜像（包括 Web 控制台）
./mvnw clean install -Pdocker -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true -Dlinkis.build.web=true
# - 选项 4: 仅构建 Linkis 服务部署包和 Docker 镜像（包括 Web 控制台和 LDH 镜像，LDH 镜像包换了多个预先配置和部署好的 Hadoop 组件，主要面向测试用途）
./mvnw clean install -Pdocker -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true -Dlinkis.build.web=true -Dlinkis.build.ldh=true -Dlinkis.build.with.jdbc=true
### Windows 系统
mvnw.cmd -N install
mvnw.cmd clean install -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true
## 管理台编译
cd linkis/linkis-web
npm install
npm run build
由于MySQL的许可协议限制，官方发布的 Linkis 镜像没有集成 MySQL JDBC 驱动。 然而，在现阶段，Linkis 仍然依赖这个库才能正常运行。 为了解决这个问题，
我们提供了一个脚本，它可以帮助你快速的基于官方的 Linkis 镜像创建一个集成了MySQL JDBC 的自定义镜像。 这个工具创建的镜像默认的名称是 linkis:with-jdbc。
$> LINKIS_IMAGE=linkis:1.3.1
$> ./linkis-dist/docker/scripts/make-linikis-image-with-mysql-jdbc.sh
请参考快速安装部署 来部署 Linkis
完整的 Linkis 文档代码存放在linkis-website 仓库中
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Linkis 基于微服务架构开发，其服务可以分为 3 类:计算治理服务、公共增强服务和微服务治理服务。
下面是 Linkis 的架构概要图. 更多详细架构文档请见 Linkis-Doc/Architecture.
我们非常欢迎和期待更多的贡献者参与共建 Linkis, 不论是代码、文档，或是其他能够帮助到社区的贡献形式。
代码和文档相关的贡献请参照贡献指引.
我们创建了一个 issue [Who is Using Linkis] 以便用户反馈和记录谁在使用 Linkis.
Linkis 自 2019 年开源发布以来，累计已有 700 多家试验企业和 1000+沙盒试验用户，涉及金融、电信、制造、互联网等多个行业。
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