This action will force synchronization from 陌溪/LearningNotes, which will overwrite any changes that you have made since you forked the repository, and can not be recovered!!!
Synchronous operation will process in the background and will refresh the page when finishing processing. Please be patient.
并行流就是把一个内容分成多个数据库,并用不同的线程分别处理每个数据块的流
Java8中将并行流进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作,Stream API可以声明性的通过parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换
Fork/Join框架:就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork)成若干个小任务(拆到不可再拆时),再将一个个小的任务运算的结果进行join汇总
当执行新的任务时,它可以将其拆分成更小的任务执行,并将小任务加到线程队列中,然后再从一个随机线程的队列中偷取一个并加入它自己的队列中
想对于一般的线程池实现,fork/join框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上,在一般的线程池中,如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行,那么该线程会处于等待状态,而在fork/join框架实现中,如果某个子问题由于等待另外一个子问题的完成而无法继续运行,那么处理该子问题的线程会竹筒寻找其他尚未运行的子问题来执行,这种方式减少了线程的等待时间,提高了性能
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。