个人深度学习入门到进阶实战，涵盖梯度下降、反向传播、人工神经网络（ANN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及Transformer模型。通过手写代码与示例，助力理解核心算法与前沿架构，适合学习与研究深度学习的理想资源库。
技术栈：Spring、Spring Boot、JUC、Tomcat、Jetty、Nacos、Apollo、Prometheus、Grafana 功能描述：设计并实现了一个基于配置中心的动态可观测 Java 线程池框架，解决原生线程池参数僵化问题，支持核心参数动态刷新、运行态监控与阈值告警，显著提升分布式系统在高并发场景下的稳定性与可运维性。
本项目是基于马丁哥的12307项目，自己结合当前AI主流的知识做的一个工作流的Agent智能对话助手，如有需要可以参考https://nageoffer.com/12306/（这是马丁原作者的知识星球）
