aipp_op{
        aipp_mode : static
        input_format : RGB888_U8
        src_image_size_w : 640
        src_image_size_h : 640

        # 输入图片为RGB格式，无需色域转换
        csc_switch : false

        # 输入图片已转换为RGB格式，无需R通道与B通道交换
        rbuv_swap_switch : false

        # 模型输入为静态shape：（640， 640），不用crop，参数分别代表起始的坐标和裁剪的宽高
        crop : false
        load_start_pos_h : 0
        load_start_pos_w : 0
        crop_size_w : 640
        crop_size_h : 640

        # 归一化配置：实现减均值和乘系数
        # uint8转为fp16时，转换公式为 pixel_out_chx(i) = [pixel_in_chx(i) - mean_chn_i - min_chn_i] * var_reci_chn
        # 其中，mean_chn_i表示每个通道的均值，min_chn_i表示每个通道的最小值，var_reci_chn表示每个通道方差的倒数。
        # 均值计算 ： 255x[0.0, 0.0, 0.0]， 方差倒数计算 ： 1/[255x[1.0, 1.0, 1.0]]
        min_chn_0 : 0.0
        min_chn_1 : 0.0
        min_chn_2 : 0.0
        var_reci_chn_0 : 0.0039215686274509803921568627451
        var_reci_chn_1 : 0.0039215686274509803921568627451
        var_reci_chn_2 : 0.0039215686274509803921568627451
}