【pytorch离线推理】【Video-Swin-Transformer】代码及readme问题汇总

一、问题现象（附报错日志上下文）：
1、获取源码中commit_id失效：
```
root@a0373ae5e7f4:/home/tf/Video-Swin-Transformer# git reset --hard db018fb8896251711791386bbd2127562fd8d6a6
fatal: not a git repository (or any parent up to mount point /)
Stopping at filesystem boundary (GIT_DISCOVERY_ACROSS_FILESYSTEM not set).
```
2、video.patch文件不存在，请确认
```
git apply --check video.patch # 检查patch是否可用
```
3、需在资料中说明要将提交的pr中的代码与获取的源码代码放在同一目录下，否则会造成后续多条名利执行路径不明确，例如下两个命令：
```
git apply video_swin_transformer.patch # 将patch应用到当前源码

pip3 install -r requirements.txt
```
4、安装依赖请给出pip install命令
```
#安装1.5.0版本pytorch
conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cpuonly -c pytorch
```
5、该部分请给出数据集下载链接，数据集目录结构部分给出val文件夹中目录结构
```
本模型支持kinetics400验证集。用户需自行获取数据集（或给出明确下载链接），将数据集解压并上传数据集到源码包路径下。目录结构如下：

Video-Swin-Transformer
├── data           
     └── kinetics400             
             ├─ annotations      //标注信息文件夹
             └─ val              // 验证集文件夹
```
6、generate_videos_filelist.sh 脚本中数据集名称应为 data/${DATASET}/val/
7、需对tools/data/parse_file_list.py文件进行修改（依照定位时解决方法修改）
8、原始数据集中 val/crossing_river/ZVdAl-yh2m0.mp4文件size为0，需在资料中说明要移除此文件，否则会造成数据集处理失败
9、性能验证命令参数说明中多了一行空白行参数，请删除

Ascend/modelzoo
暂停

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Ascend/modelzoo暂停 .gitee-modal { width: 500px !important; }

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