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跑https://github.com/yangcong356/BITA 迁移到NPU后报错，RuntimeError: Current settings do not support Complex dtype. Please try again with jit_compile=False.
DONE
#IBB5LN
训练问题
lehn
创建于
2024-12-13 16:27
一、问题现象 跑https://github.com/yangcong356/BITA 迁移到NPU后报错，RuntimeError: Current settings do not support Complex dtype. Please try again with jit_compile=False. 报错中代码堆栈如下： def forward(self, hidden_states): # NOTE: We do not use torch.vmap as it is not integrated into PyTorch stable versions. # Interested users can modify the code to use vmap from the nightly versions, getting the vmap from here: # https://pytorch.org/docs/master/generated/torch.vmap.html. Note that fourier transform methods will need # change accordingly. print(hidden_states) hidden_states = hidden_states.long() outputs = self.fourier_transform(hidden_states).real return (outputs,) 二、软件版本: -- CANN 版本 :8.0RC3 --Python 版本:3.10 --PyTorch版本:2.1.0 --操作系统版本:Ubuntu 20.04 三、执行命令 bash ./scripts/bita/train/pretrain_stage1.sh
一、问题现象 跑https://github.com/yangcong356/BITA 迁移到NPU后报错，RuntimeError: Current settings do not support Complex dtype. Please try again with jit_compile=False. 报错中代码堆栈如下： def forward(self, hidden_states): # NOTE: We do not use torch.vmap as it is not integrated into PyTorch stable versions. # Interested users can modify the code to use vmap from the nightly versions, getting the vmap from here: # https://pytorch.org/docs/master/generated/torch.vmap.html. Note that fourier transform methods will need # change accordingly. print(hidden_states) hidden_states = hidden_states.long() outputs = self.fourier_transform(hidden_states).real return (outputs,) 二、软件版本: -- CANN 版本 :8.0RC3 --Python 版本:3.10 --PyTorch版本:2.1.0 --操作系统版本:Ubuntu 20.04 三、执行命令 bash ./scripts/bita/train/pretrain_stage1.sh
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未关联
master
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-
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不置顶
置顶等级：高
置顶等级：中
置顶等级：低
优先级
不指定
严重
主要
次要
不重要
预计工期
（小时）
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1
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git@gitee.com:ascend/modelzoo.git
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