Exception: acl.mdl.load_from_file failed ret_int=145001

一、问题现象（附报错日志上下文）：

```python
import os
import numpy as np
from label import labels
import cv2
from acllite_imageproc import AclLiteImage
from acllite_imageproc import AclLiteImageProc
from acllite_model import AclLiteModel
from acllite_resource import AclLiteResource
from acllite_logger import log_info

model = AclLiteModel('/root/code/resnet50-b100_ascend310.om')

acllite_image=AclLiteImage(['data/dog.jpg']*100)

model.execute(acllite_image)
```

运行上面的代码报错：

```shell
(samples) root@ascend310:~/code/ascend_example# python main2.py 
[INFO]  Init model resource start...
Traceback (most recent call last):
  File "main2.py", line 14, in <module>
    model = AclLiteModel('/root/code/resnet50-b100_ascend310.om')
  File "/root/code/ascend_example/acllite_model.py", line 44, in __init__
    self._init_resource()
  File "/root/code/ascend_example/acllite_model.py", line 58, in _init_resource
    utils.check_ret("acl.mdl.load_from_file", ret)
  File "/root/code/ascend_example/acllite_utils.py", line 18, in check_ret
    .format(message, ret_int))
Exception: acl.mdl.load_from_file failed ret_int=145001
Exception ignored in: <function AclLiteModel.__del__ at 0x7f27631c2170>
Traceback (most recent call last):
  File "/root/code/ascend_example/acllite_model.py", line 446, in __del__
    self.destroy()
  File "/root/code/ascend_example/acllite_model.py", line 427, in destroy
    if self._is_destroyed:
AttributeError: 'AclLiteModel' object has no attribute '_is_destroyed'
```

关于上面的 om 模型的来源

我先用 pytorch 导出了一个 resnet50 网络

```python
from torch import Tensor
import torch.nn.functional as F
import torch
import torchvision

model = torchvision.models.resnet50(pretrained=True)

dummy_input = torch.randn(100, 3, 224, 224)

torch.onnx.export(
    model,
    dummy_input,
    "resnet50-b100.onnx",
    input_names=["input"],
    output_names=["output"],
    opset_version=11,
)
```

保存为 resnet50-b100.onnx

然后使用 atc 工具将 resnet50-b100.onnx 转成 om 模型

```shell
atc --framework=5 --model=resnet50-b100.onnx --output=resnet50-b100_ascend310 --input_format=NCHW --log=debug --soc_version=Ascend310
```

得到 resnet50-b100_ascend310.om 之后，我就运行了上面的 python 代码，得到了对应的报错

我的 python 代码是参考了：https://gitee.com/ascend/samples/blob/master/inference/modelInference/sampleYOLOV7NMSONNX/src/sampleYOLOV7NMSONNX.py

> 运行 sampleYOLOV7NMSONNX.py 是可以成功的，可以生成那个 dog 图
> ![输入图片说明](https://foruda.gitee.com/images/1691810812390525810/61405a85_8155283.png "屏幕截图")

我不清楚是我的 om 模型有问题，还是这个 AclLiteModel 不能运行 resnet50 ？

二、软件版本:
-- CANN 版本 (e.g., CANN 3.0.x，5.x.x):  社区版 Ascend-cann-toolkit_6.3.RC2
--Tensorflow/Pytorch/MindSpore 版本: 未使用
--Python 版本 (e.g., Python 3.7.5): 3.7.5
-- MindStudio版本 (e.g., MindStudio 2.0.0 (beta3)): 未使用
--操作系统版本 (e.g., Ubuntu 18.04): Ubuntu 18.04

Ascend/samples

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Ascend/samples .gitee-modal { width: 500px !important; }

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