学习数据结构时的代码仓库
该项目实现了多线程环境下的高并发内存分配器，使得多个线程可以并发无锁的进行内存申请，并且会进行内存碎片的合并，解决内存碎片化的问题，并且解决了多线程环境下的锁竞争问题，让线程申请内存的效率提高。经过比对实验，其效率比malloc高出20%左右
实现了在树莓派控制下的基于人脸识别，语音识别，手势识别的互动机器人，能够通过语 音，手势等命令进行实时互动，并具备动作，表情互动回应。
该项目拟实现一个在线OJ，模拟实现牛客或者Leetcode的刷题功能。基于网页的Client向OJServer提交申请，OJServer通过负载均衡选择对应的服务器进行服务提供并返回结果，展现Client所提交题目的正确性，以及出错原因
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。