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这是一个风控相关的案例, 本案例的标签为: 运营活动
、邮箱相似度
。。
风控我们可以简单分为两部分:
其中, 业务风控根据企业开展的业务领域而展开, 例如:
安全风控则涵盖:
因为注册量持续走高, 导致数据集的规模越来越大;
而运算量跟数据量呈正比关系;
如果并发请求量超过预设的并发容量限制, 则会造成多个请求在互相争抢CPU资源, 导致各个请求的延迟出现几十倍的增长; 指标数据也很不好看。
甚至充当坏邻居,影响其他业务。
本地缓存 + 小批量数据集合并;
降低中间结果的存储时间窗口;
过滤长度差异较大的数据;
快速筛查过滤优化;
通过名单过滤掉临时邮箱;
通过数据分析, 过滤掉明显作弊的邮件信息;
后续处理: 在业务流程上考虑时间因素, 如果有低嫌疑, 则在X天之后领奖前让用户再确认一次。
爱因斯坦说: 我们不能用问题产生时的思维方式来解决问题, 而是需要更高层次的思维方式。
问题的解决方案总是出现在问题领域之外, 最终解决问题的好办法还是得从其他维度进行处理。
通过分析数据,从其他维度进行处理。
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