Booster 是一款专门为移动应用设计的易用、轻量级且可扩展的质量优化框架，其目标主要是为了解决随着 APP 复杂度的提升而带来的性能、稳定性、包体积等一系列质量问题。
TTI（ Travel Time Index）是业内使用较多的城市拥堵程度的评价指标，是反应实际花费的行程时间与自由流花费行程时间的比值关系，值越大表示交通运行状态越差，一般与拥堵程度正相关，其它如异常天气（如雨、雪、雾等）或者异常道路情况也可能对TTI的数值产生影响。高德、百度、滴滴、世纪高通、tomtom均有城市交通指数发布平台，每家的具体计算方法并不公开。基于浮动车轨迹的城市交通指数计算服务，
DLFlow基于滴滴用户画像组深度学习大规模离线计算实战经验而诞生，其能够有效的结合单机GPU高性能计算和分布式Spark大数据处理能力。DLFlow利用Spark进行大规模特征处理并生成特征数据，模型训练则利用本地GPU完成，大规模数据预测仍由Spark完成。使用DLFlow时，无需过多关注特征处理和Pipeline流程构建，用户只需要专注于算法模型定义，其余事务都可以交给框架处理。
