MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件: 提供业内主流的Transformer类预训练模型, 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。
文档:https://mindformers.readthedocs.io/zh-cn/latest/
用于基础软件、自动化、工业软件、生产力、智能设备、嵌入式、车载、人工智能、物联网、互联网、金融量化的专业系统开发。整体产品和业务以国产基础框架和软件为主,以替代国外信息化基建为目标。
该框架具备高性能,低内存,体积小,视觉效果好,稳定可靠等特点,开发环境搭建简单,易扩展维护,不同语言版本的命名标准统一,配置统一,可视化工具统一,可以独立运行,也可以同别的框架或技术一起使用,新型架构理念可以适配兼容几乎所有的语言,平台和技术。界面部分使用单个原生视图或Canvas重绘,内部元素的鼠标、触摸、输入、加速滚动等操作均为模拟,设计上兼容PC、手机、平板电脑和网页,服务端包含长短连接。
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