Taier 名字由来中国古代十大名剑之一 —— 太阿。
Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性，大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发，而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现，将工作的重心更多地聚焦在业务之中。
基于xxl-job改造的可视化定时任务调度工具，支持任务失败重试，任务暂停和预测任务到达时间，设定超时时间等。支持单任务多任务串并联运行，可视化观察每一个任务运行的状况
面向运维和程序开发 定时任务管理平台。接入常用第三方工具，专于任务整合与自动化。单文件无依赖。
定时任务管理工具，可提供spark、yarn大数据平台分析任务的运行与日志收集；集成阿里 datax 3.0 ETL工具，并提供图形界面的管理；集中式管理操作 shell 脚本的运行与日志收集。
提供以任务组的方式管理定时任务，可将前后连接比较紧密的任务放入一个组中，系统将按照顺序依次执行。
ScheduleMaster是一个开源的分布式任务调度系统，它基于.Net Core 3.1平台构建，支持跨平台多节点部署运行
基于kettle 8.3API的在新采集任务调度项目，后端采用springboot实现，前端使用Bootstrap，参考了zhaxiaodong9860的代码并引用了其中的页面管理，后台代码自行参考了API进行工具化编写，方便使用
基于.NetCore + Quartz.Net + Vue 开箱即用的定时任务UI。几乎没有上手难度，不依赖数据库，只需在界面做简单配置。
