☀️ 机器学习零代码单元测试平台，零代码、全方位、自动化 测试 方法/函数 的正确性、可用性和性能，由腾讯工程师开发
AutoMeter-API是一款专门为测试人员准备的针对分布式服务，微服务API，接口，功能和性能一体的自动化测试平台，一站式解决项目管理，微服务，API接口，环境管理，测试用例，前置条件，变量管理，测试集合，测试计划，测试报告，支持分布式多机执行功能/性能测试兼容的一体化测试工作平台
LuckyFrame测试平台是一款免费开源的测试平台，最大的特点是全纬度覆盖了接口自动化、WEB UI自动化、APP自动化，并且支持分布式测试，测试关键字驱动也很大程度上解决了测试同学代码基础弱的问题。同时也集成了质量管理相关的一些功能，解决QA的日常工作中，项目过程数据的收集问题，并能展示一些简单质量报表。更多功能可以关注公众号或是访问官网了解哦。
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MeterSphere 是一站式的开源持续测试平台，遵循 GPL v3 开源许可协议，涵盖测试跟踪、接口测试、UI 测试和性能测试等功能，全面兼容 JMeter、Selenium 等主流开源标准，有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试，加速高质量的软件交付。
[Rabbit]是一个开源的自动化测试平台，基于经典技术组合(Spring Boot、Spring Security、MyBatis、Jwt、Vue)，目前版本已支持UI自动化和接口自动化测试。平台采用关键字驱动，测试人员无需任何代码基础，即可轻松完成复杂的自动化测试工作。
🎉Back end of Sonic cloud real machine testing platform. Sonic云真机测试平台后端服务（集群版）。
相信大部分前端开发人员都知道Mock.js，前端用来拦截Ajax并生成假数据进行测试的，用起来十分的舒适，顺手。（而且我个人很喜欢这种生成随机数据的感觉，很有趣o(*￣▽￣*)ブ）但是我作为一个Java开发者，并不是一个前端开发工程师，所以使用Mock.js的情况并不会很多。这时候，我的心中萌生了一种想法：为什么java没有能获取假数据的“Mock.java”呢？只有前端有假数据可以玩太不公平了吧！凭借着这种想法，我开始写Mock.java了。
