支持训练Yolo11/Yolo8/Yolo5/RKNN/DeepSort/ResNet/AudioNet/LSTM/PaddleOCR/PP-OCRv4/PlateNet

《 Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路（2022年度版）》全书数据和开源代码

✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用✨📌含在线demo：医学影像识别系统，图像识别可视化界面，OCR，快速部署深度学习模型为网页应用，Web预测系统，决策支持系统(DSS)，图像识别前端网页，图像识别Demo展示-Pywebio。AI人工智能图像识别-Pytorch；nii医学影像处理；ADNI数据集。100%纯Python代码，轻量化，易复现

PyTorch device extension plugin for Cambricon MLU.

微调Whisper语音识别模型，支持无时间戳数据训练，有时间戳数据训练、无语音数据训练。加速推理，支持Web部署、Windows桌面部署和Android部署

本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。 本教程会以视频的方式进行 图像分类，目标检测，语义分割基础网络的视频讲解和代码实现（pytorch） https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing

Pytorch 入门到精通全教程 卷积神经网络 循环神经网络

该仓库包含了2022李宏毅深度学习课程的作业代码，同时也进行了必要的注释，用于记录学习过程。

PyTorch 实现 CNN，以及一些使用CNN图片分类项目

深度强化学习科研项目

✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用✨ ：图像识别可视化界面，快速部署深度学习模型为网页应用，Web预测系统，决策支持系统(DSS)，图像识别前端网页，图像识别Demo展示-Pywebio。AI人工智能图像识别-Pytorch；nii医学影像处理；ADNI数据集。100%纯Python代码，轻量化，易复现

一种基于ESP32-CAM的物联网图像分类/目标检测平台 随着图像分类和目标检测技术的蓬勃发展，它们与物联网的综合应用在各个领域展现出广泛的潜在应用价值。本项目基于ESP32-CAM下位机和Python上位机，旨在创造一个多领域应用的低成本通用图像分类/目标检测物联网平台。

YOLOv8检测火灾、闯入、摔倒、聚集。

基于深度学习的面部表情识别 (Facial-expression Recognition)

搭建全连接神经网络对天气的温度实现回归预测 该回归预测没有将样本分为训练集和验证集（缺点：过拟合） 更严谨的做法是每个季度中按照3：1的比例划分训练集和验证集。增加模型的泛化性。 损失函数：MSELoss 均方根误差。