机器学习算法算例以及代码

动手学计算机视觉源码

This Tibetan tokenizer based on Bi-LSTM+CRF methods, it was created with the aim of aiding researchers in the field of Tibetan natural language processing.

🔥基于高质量码本的双分支多尺度图像去雾算法实现，采用Python + Pytorch 自研深度学习AI视觉大模型，能够有效处理非均匀雾霾场景

PyTorch练习资源，主要来自于PyTorch Docs。

DeepSeek-OCR 是深度求索（DeepSeek）基于前沿深度学习研发的多模态文字识别系统。不同于传统固定规则 OCR，它整合计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）与多模态大模型技术，能智能理解文字上下文，且针对多语种混排优化，可精准定位藏文及其他语种区域，同步检测识别提取，解决藏文易受干扰的痛点。

深入探索深度学习的开源项目，提供实践教程与代码示例，涵盖神经网络、图像识别等核心领域，助力开发者快速掌握深度学习技术。