学习pandas处理数据

一个基于Python开发的B站（Bilibili）热门视频数据可视化技术展示分析项目

欢迎来到“Pandas数据分析库从入门到滚瓜烂熟”的GitHub仓库！这个仓库是我自己学习Pandas库的学习笔记，提供一个从零开始、逐步深入的学习资源集合。无论你是数据分析的新手，还是希望进一步提升Pandas技能的进阶用户，这里都有丰富的教程、示例代码和实用技巧供你参考。

本项目基于 King County（美国华盛顿州西雅图地区）房屋销售数据，构建了一套模块化、可配置、高可复现的探索性数据分析（EDA）框架。 支持 分布、地理、分组、关系、时间 五大分析维度，涵盖特征工程、多类型可视化（静态图 + 交互地图）与自动化报告输出，具备高复用性与扩展性，可轻松迁移至其他城市房价数据集。

Financial Big Data and Quantitative Analytics

Scrapy爬虫、DrissionPage、代理、cookie、极验逆向 某企查、今日头条、数据处理、MySql、Excel、时间处理、 滑块识别，数据库链接池、一个代码启动多个爬虫

机器学习相关（包括：菜菜sklearn、吴恩达视频课笔记、tensorflow2学习笔记及代码、numpy\pandas 等）

Python Pandas

利用pyecharts对公司数据进行可视化处理

给房管局的房屋租赁备案 将从数据库导出的excel进行数据清洗，摘取出福州地区房源，验证电话号码长度是否正确，验证姓名是否为汉字

针对从58赶集网网络门店导出的数据，利用pandas和xlwings完成excel数据的筛选，对不达标数据进行标注，利用pypinyin对汉字进行排序

由Python语言开发，使用PeakCan设备及驱动，打开CANopen文件(.xlsx)进行SDO标定，打开DBC文件(.dbc)进行CAN信号监测。GUI框架为tkinter。

清关数据处理

Python语言学习代码集

利用pandas进行公司运营情况环比结果的输出