人人都会用的数据集成产品，并提供一站式、开箱即用的 DataOps 数据中台，大幅提高ETL实时数仓构建效率
将满足从数据交换、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时调度到数据输出等数据应用开发全流程场景需求。欢迎申请体验demo环境：https://sandbox.webank.com/wds/dss/#/register
Fire框架是由中通大数据自主研发并开源的、专门用于进行Spark和Flink任务开发的大数据框架，可节约70%以上的代码量。首创基于注解进行Spark和Flink任务开发，具备实时血缘、根因诊断、动态调优、参数热调整等众多平台化功能。Fire框架在中通内部每天处理数据量高达数千亿，在外部已被数十家公司所使用。
大数据学习文档、实战代码、源码解析、测试数据,包含python、mysql、shell、hadoop、hive、zookeeper、hbase、flume、kafka、spark、flink、dolphinscheduler、elasticsearch、sqoop、clickhouse
商用产品开源，包括用户埋点数据采集、用户标签分群和画像、智慧运营、营销等。项目采用Nginx+Flume+kafka实现日志收集，Flink进行实时流处理，ClickHouse作为实时数仓，HDFS作为数据备份。
项目帮用户快速搭建CDP客户数据平台，实现对移动端数据分析、用户行为分析、用户标签画像和在线营销。完美兼容神策埋点SDK、友盟埋点SDK和其他终端埋点包。快速对接、快速应用。
Open-source high-performance RISC-V processor
Taier 名字由来中国古代十大名剑之一 —— 太阿。
Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性，大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发，而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现，将工作的重心更多地聚焦在业务之中。
打通了多个计算存储引擎如：Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等，对外提供统一REST/WebSocket/JDBC接口，提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等脚本的计算中间件。
