"""
1. .jpg .png .bmp
    图片栅格文件，将其转化为array
    下面例子为3*3像素的图片,每一个[255,255,255]代表一个白色像素
    [[[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255]],
     [[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255]],
     [[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255]]]


2. .asc
    grid网格文件
    [[42.28 42.28 42.27 ... 50.56 50.62 50.68]
     [45.27 44.99 42.4  ... 50.06 50.08 50.07]
     [45.14 43.24 42.42 ... 50.1  50.12 50.11]
     ...
     [42.41 42.42 42.41 ... 50.58 50.61 50.66]
     [42.37 42.36 42.35 ... 50.6  50.61 50.67]
     [42.32 42.34 42.32 ... 50.57 50.62 50.67]]

3. .tif
    包含红绿蓝三个波长的数据
    [   # r
        [[ 77  89  96 ...  56  58  59]
        ...
        [  8   9   9 ...  10  10  10]]
        # g
        [[ 22  24  25 ...  14  14  13]
        ...
        [  4   3   3 ...   6   5   5]]
        # b
        [[ 57  60  58 ...  52  53  53]
        ...
        [ 60  61  61 ...  67  67  67]]
    ]

    tif 包含地理空间
        # 同时载入gdal库的图片从而获取 geotransform（世界文件）
            srcImage = gdal.Open(tifPath)
            geoTrans = srcImage.GetGeoTransform()

        # 使用GDAL库的geomatrix对象计算地理坐标的像素位置
            def world2Pixel(geoMatrix, x, y):
                ulX = geoMatrix[0]
                ulY = geoMatrix[3]
                xDist = geoMatrix[1]
                yDist = geoMatrix[5]
                rtnX = geoMatrix[2]
                rtnY = geoMatrix[4]
                pixel = int((x - float(ulX)) / float(xDist))
                line = int((float(ulY) - y) / abs(float(yDist)))
                return pixel, line
        # 详见 7.4
4. shp 文件
    shp文件基本有 .shp .shx .dbf组成  .prj为地理坐标系统
    其中.shp .shx .dbf 为一个整体，构成shp文件的基础
    包含 图形、字段、记录
    无论图形是点、线、面，shape都是以点的形式储存坐标数据
"""