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    frankpizza/redisearch forked from Gitee 极速下载/redisearch

    RediSearch是一个高性能的全文搜索引擎,可作为一个Redis Module 运行在Redis上,是由RedisLabs团队开发的。 主要特性 RediSearch 是在Redis基础上从0开始开发的一个全文搜索索引,使用新的Redis Modules API来扩展Redis新命令和能力,它的主要特性包括: 简单,快速索引和搜索 数据存储在内存中,使用内存-有效的自定义数据结构 支持多种使用UTF-8编码的语言 文档和字段评分 结果的数值过滤 通过词干扩展查询 精确的短语搜索 按特定属性过滤结果(例如仅在标题中搜索“foo”) 强大的自动提示引擎 增量索引(不需要对索引进行优化和压缩) 支持用作存储在另一数据库中的文档的搜索索引 支持已经在Redis中存在的HASH对象作为文件的索引 扩展到多个Redis实例 性能 基准设置: 数据集:从维基百科页面提供的有用的英文摘要的转储,其中包括510万短摘要。 基准测试:我们针对不同的搜索引擎运行了几个具有不同配置文件的查询。并行的运行1, 8, 16、32和64个并发客户端执行每个查询。我们也跑了自动完成测试,从具有相同客户端并发配置文件的数据集中测试前1100名最受欢迎的2和3个字母前缀。 物理配置:2个 c4.4x large AWS EC2 Instance,每一个配置16核,32GB内存 和 SSD EBS 存储,一个用作client,另一个运行 servers 搜索引擎测试 RediSearch:5个分片运行在5个Redis Masters上,没有负载均衡,冗余或内置的缓存,此设置最多使用了Server机器的5个CPU核心。 ElasticSearch:一个实例有5个分片,过滤器缓存已禁用,在基准测试中,ElasticSearch使用了所有的16个CPU核心,因为它是多线程的。 Solr:solr-cloud的两个实例,每一个实例上面运行2个分片,缓存是完全禁用的,在基准测试过程中,Solr也是使用了所有的16个CPU核心。

    frankpizza/LucenePlus forked from LD/LucenePlus

    LucenePlus 让搜索开发更简单,更快捷,更容易维护

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    PearPlayer.js 一个支持多协议,多源、混合P2P-CDN的流媒体播放器

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