代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 OpenDocCN/pytorch-doc-zh 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
译者:冯宝宝
可以通过torch.finfo
或 torch.iinfo
访问torch.dtype
的数字属性。
class torch.finfo
torch.finfo
是一个用来表示浮点torch.dtype
的数字属性的对象(即torch.float32
,torch.float64
和torch.float16
)。 这类似于 numpy.finfo。
torch.finfo
提供以下属性:
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
bits | 整型 int | 数据类型占用的位数 |
eps | 浮点型float | 可表示的最小数字,使得1.0 + eps!= 1.0 |
max | 浮点型float | 可表示的最大数字 |
tiny | 浮点型float | 可表示的最小正数 |
注意
在使用pytorch默认dtype创建类(由torch.get_default_dtype()
返回)的情况下,构造的 torch.finfo
函数可以不带参数被调用。
class torch.iinfo
torch.iinfo
是一个用来表示整数torch.dtype
的数字属性的对象,(即torch.uint8
,torch.int8
,torch.int16
,torch.int32
和torch.int64
)。 这与numpy.iinfo类似。
torch.iinfo
提供以下属性:
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
bits | 整型 | 数据类型占用的位数 |
max | 整型 | 可表示的最大数字 |
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