代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 OpenDocCN/pytorch-doc-zh 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
torchvision
软件包包含用于计算机视觉的流行数据集,模型架构和常见图像转换。
包装参考
torchvision.get_image_backend()¶
获取用于加载图像的包的名称
torchvision.set_image_backend(backend)¶
指定用于加载图像的软件包。
参数
后端(字符串)–图像后端的名称。 {'PIL','accimage'}之一。 accimage
程序包使用 Intel IPP 库。 它通常比 PIL 快,但不支持那么多操作。
torchvision.set_video_backend(backend)¶
指定用于解码视频的包。
Parameters
后端(字符串)–
视频后端的名称。 {'pyav','video_reader'}之一。 pyav
包使用第三方 PyAv 库。 这是 Pythonic
FFmpeg 库的绑定。
The video_reader package includes a native c++ implementation on
FFMPEG 库的顶部,以及 TorchScript 自定义运算符的 python API。 通常,它的解码速度比 pyav 快,但可能不够鲁棒。
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