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HoneyMoose 提交于 4年前 . 小写文件夹名称

Joins

Druid有两个与数据连接相关的特性:

  1. join 运算符。可以在原生查询中使用 join数据源 ,或者在Druid SQL中使用 join操作符 。有关join在Druid中如何工作的信息,请参阅 join数据源文档。
  2. 查询时Lookup,简单的键到值映射。所有涉及查询的服务器上都预加载了这些查询,可以使用或不使用显式join运算符进行访问。有关更多详细信息,请参阅 Lookup 文档。

只要可能,为了获得最佳性能,最好在查询时避免使用Join,通常可以在数据加载到Druid之前通过数据处理阶段来完成。但是,在某些情况下,尽管存在性能开销,但joins或lookups是可用的最佳解决方案,包括:

  • fact-to-dimension的情况:您需要在初始摄取之后更改维度值,并且无法重新导入来执行此操作。在这种情况下,可以使用维度表的Lookup。
  • 查询需要对子查询进行join或filter。
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