Scrapling 是 Python 开发的新一代自适应一站式网络爬虫框架，主打解决传统爬虫两大痛点：网站前端改版导致选择器失效、各类反爬防护难以绕过，支持从简单单页抓取到大规模分布式爬虫，同时原生集成 MCP 协议服务端，可直接对接 Cursor、Claude、InsForge 等 AI 智能体做网页数据采集。
ai小说 一键生成多章节的长篇小说,一键生成详细大纲,一键拆分多卷,自然语言消痕,自动衔接之前章节，ai一键去痕 支持deepseek等大模型
剧本分镜智能体（PenShot）：电影/动漫/短剧/小说/剧本→分镜→片段→prompt | 基于 LangGraph+LLM，自动解析任意格式剧本，生成 Sora/Veo/Runway 等模型可用的连贯text-to-video提示词。保持角色/剧情跨片段一致，支持 MCP/REST API/函数调用 | Python库 + A2A集成。
🤖 MateClaw — 你的超级大脑，JAVA智能体 ，支持多 Agent 编排、Skills、Memory、Dream 、MCP协议与多渠道接入，底层由 Spring AI Alibaba 驱动。
🔥🔥🔥 lingclaw 是一个大模型+小模型的AI中台，可以被多系统多平台接入，提供完备的AI能力。大模型+小模型可以弥补大模型垂直领域不足，如小模型人脸识别，识别成功结果告诉大模型，以便更好的交互效果
AI智能小说生成器是一款基于 Electron 开发的桌面应用，集成了多种大语言模型（LLM），支持智能化的小说创作流程。从故事构思、章节大纲到正文生成，提供全方位的AI辅助创作功能。
一个轻量的 Java AI 智能体开发框架。支持 MCP、Skills、Text2SQL 智能问数、LLM Wiki等功能。
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection，包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别，可集成 rtsp rtmp，车牌识别，人脸识别，跌倒识别，打架识别，车牌识别，人脸识别 等
夏别 - 功能强大的开源图像标注工具，支持矩形/多边形标注、YOLO格式导出、AI自动标注 AI标注逻辑：举例来讲，比如你有一个3000张图片的数据集，你需要先手动标注100张左右训练一个初代模型v1.0.pt，用这个初代模型来进行AI标注，然后进行模型调优。以此类推。即一边标注一边进行模型调优。本工具完美适配人工体学，可根据自己的舒适习惯进行快速标注，极大提高了标注的效率。
Python屏幕监视器是一个自动化工具，能够实时监控屏幕指定区域的变化并在检测到变化后自动点击。该工具基于PySide6构建图形界面，使用mss进行屏幕截图，numpy进行图像差异检测，pynput和ctypes控制鼠标操作。主要功能包括：自由选择监视区域、设置延迟点击时间、控制点击次数、快捷键操作等。适用于游戏辅助、自动化测试等场景。通过差异检测算法，程序能精准定位变化位置并执行点击操作，提供高效的自动化解决方案。
FgoSup是一个专注于Fate/Grand Order辅助工具开发的开源项目，提供游戏自动刷取火种，量子，竞技场材料等，助力玩家更便捷地享受游戏。
基于YOLO的高性能实时目标检测与追踪系统，专为游戏辅助、安防监控、穿戴设备等场景设计
Claude Code 源码 + 补充构建配置，实现 Claude Code 源码编译
