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本项目针对常规的机器学习算法进行实践，其中包括K近邻，决策树，朴素贝叶斯，Logistic回归，支持向量机，Adaboost、岭回归，树回归，PCA降维，K均值聚类，SVD奇异推荐等常用算法。本算法采用python语言编写。
[python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现ctpn+crnn+ctc实现不定长场景文字OCR识别
