基于蒙特卡洛模拟计算期权价格。期权（含买权和卖权）种类涵盖欧式、亚式、美式、欧式回望。其中欧式亚式、欧式回望期权定价采取普通的蒙特卡洛模拟，美式期权定价采取最小二乘蒙特卡洛模拟。每次模拟都会得到一个期权价格，模拟若干次求平均即可得到最终的期权价格。将每次模拟的期权价格可视化。开发了一个集成界面。
基于H5的Canvas原生绘制K线图表，灵活、简洁。包括，K线主图、成交量副图、MACD副图，以及在图中进行的各种点位标记，连线标记。
股票量化系统：1、采集保存数据；2、分析数据；3、可视化；4、深度学习
python股票 项目之前的地址是： https://github.com/pythonstock/stock 以后在 Gitee 项目中进行开发了。 github项目地址后续就存档了。
DB-GPT 是一个开源的以数据库为基础的 GPT 实验项目，使用本地化的 GPT 大模型与数据和环境进行交互，无数据泄露风险，100% 私密，100% 安全
原仓库:https://gitee.com/tbyouth/ner.git迁移到这个仓库； 毕业设计项目：中医电子病历实体识别模型研究； NER模型：BiLSTM-CRF; 基于C/S架构实现了一个简单的中医实体识别系统；
Jvmm是一个同时支持操作系统监控和Java虚拟机监控的工具，提供有丰富的监控功能：OS监控（内存状态、CPU负载、磁盘IO吞吐率、磁盘健康状态、网卡IO等）、JVM监控（内存、线程、GC、类加载器等），还提供生成火焰图、Java代码热更、反编译功能，支持以服务形式对外提供接口（http、哨兵等）。适合用于服务健康监控、线上调优、排查问题、性能测试等场景。
罗盘是一个大数据任务诊断平台，旨在提升用户排查问题效率，降低用户异常任务成本。 其主要功能特性如下： 非侵入式，即时诊断，无需修改已有的调度平台，即可体验诊断效果。 支持多种主流调度平台，例如DolphinScheduler、Airflow或自研等。 支持多版本Spark、Hadoop 2.x和3.x 任务日志诊断和解析。 支持工作流层异常诊断，识别各种失败和基线耗时异常问题。
cogo-framework是基于Hutool开源工具库开发的集IOC、MVC、ORM等模块的Web开发框架，Cogo框架仅依赖Hutool一个工具库，不依赖任何Spring生态组件。在使用方式上提供与SpringBoot完全相同的注解和设计理念，学习转换零成本，同时也为cogo-with-register（注册中心）；cogo-with-config（配置中心）等模块提供基础支持。
《可解释的机器学习--黑盒模型可解释性理解指南》，该书为《Interpretable Machine Learning》中文版
UBML（Unified-Business-Modeling-Language）统一业务建模语言标准
