1. 将你的标签按照jcseg词库的规则弄成词库，使用CJK_WORD分类。
2. 将jcseg自带的词库移除。
3. 使用jcseg的检测模式切分，切分出来的词条全部是你自定义词库中的，否则不会分出任何结果。

jcseg检测模式只会切分出词库中存在的词条。

@狮子的魂 谢谢，我先用实例研究研究；因为我的分析中可能无法同时切分出来 Linux & Linux运维；如以下句子：《Shell 是 Linux运维 必不可少的脚本语言》，这篇文章同时需要：Linux，Shell，Linux运维 三个标签；而且因为有大小写和空格问题，如《Shell 是 linux 运维 必不可少的脚本语言》。

@狮子的魂 我今天上午使用了 jcseg-server-2.1.1.jar (以前下载的) 进行了测试

第一步：修改了配置
将 jcseg_tokenizer master algorithm 定义为 3

第二步：定义了词库

CJK_WORD
linux/n/linux/null
centos/n/centos/null
linux运维/n/linux yun wei/null
mysql/n/mysql/null
shell/n/shell/null
脚本语言/n/jiao ben yu yan/null
操作系统/n/cao zuo xi tong/null

第三步：测试了短语
Shell是Linux运维中必不可少的脚本语言，CentOS是一款伟大的操作系统

返回结果：
shell, linux运维, 脚本语言, centos, 操作系统

经过测试，发现：

1. 英文大小写一律返回的是小写
2. 文本【linux运维】无法二次切分
3. 如果存在 【linux 运维】 无法有效识别

以上问题我来处理方案极其差劲，性能极差，您有更好的处理方案吗？(我的方案是在处理前和处理后进行模糊匹配，合并，分割等)

1，Jcseg会把英文全部转换成小写，也就意味着原文的大小写不影响切分。

2，jcseg只对输入流进行分词，遇到空白那肯定是词的自然分隔符，如果你要识别“linux 运维”这种，你可以想将原文的空白替换掉，这在于标签提取的场景是合理的。

3，jcseg的检测模式不会做二次切分，对于组合词条你可以二次把中文和英文分开即可。

@狮子的魂 跟我的想法一样，我原来就是想处理前处理和处理后在处理。谢谢了

只能这么处理了，丢在分词器里面处理，也不属于一个分词器该做的事儿！