风控引擎

技术栈

vue + SpringBoot + spring security + mybatis-plus + knife4j + MongoDB + Redis

注意==》这是个半成品

介绍

模仿开源项目 radar，链接：https://gitee.com/freshday/radar

做这个项目的初衷是因为我当时在公司正好做风控系统这块的调研，开源的风控项目就radar内容比较全比较容易改，当时只是做了个demo，后来离职了，留着也是浪费，索性做的完善点给有需要的人吧，也算对自己技术的一个总结，radar前端要收费所以我用vue写了个一模一样的界面，如下图。

建议

要做一个风控或反欺诈引擎，一般要解决两个问题，一是如何编写规则，二是如何让规则生效， 编写规则一般都是给个页面让你点点点然后生成规则脚本，然后由脚本引擎如Groovy或开源框架Drools等执行验证数据是否符合规则， 如果你是按照这个路线走，那么接下来只要选择高效率且支持各种聚合查询的组件即可，这是最省事的选择。 radar选择的就是这种模式，将页面的规则转换成Groovy脚本（其实就是一个很长的if（.....）在生效），然后MongoDB各种花式聚合查询， 所以整个项目的性能大部分取决于MongoDB的性能。es在他那只是查询中标的规则而已，毕竟es写入太慢了。

如果你对时间延迟要求很高，且数据量很庞大的话，这个架构是行不通的。看博文这种类型的需求要用Flink的架构，但是并没有看到现成的开源项目。