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* @Description : 以Chapter03DepthFirstTraversal.GraphDFS作为基础,进行无向图中的环检测
* 原理:当检测到一个节点(当前节点current)的相邻节点已经被visited但是这个相邻节点不是current的上一个visited节点,就说明图中有环了
* @author : 梁山广(Laing Shan Guang)
* @date : 2019-08-06 23:20
* @email : liangshanguang2@gmail.com
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package Chapter04DFSInAction.Section9CycleDetect;
import Chapter02GraphExpress.Graph;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class GraphDFSCycleDetect {
private Graph graph;
/**
* 存储顶点是否被访问的数组
*/
private boolean[] visited;
private boolean hasCycle = false;
/**
* 存放图的深度优先遍历的结果
*/
private List<Integer> orderList = new ArrayList<>();
public GraphDFSCycleDetect(Graph graph) {
if (graph.isDirected()){
throw new IllegalArgumentException("只能传入无向图!");
}
this.graph = graph;
// 初始化访问数组,用图的顶点个数来访问
visited = new boolean[graph.V()];
// 从dfs(0)改成下面的代码,可以支持非连通的图,不用考虑连通分量的时候直接用dfs(v)即可。
// for循环检测所有的联通分量,一个联通分量有环,当前图就是有环图
for (int v = 0; v < graph.V(); v++) {
if (!visited[v]) {
// 第2个参数传入v,意思是起始点的parent节点可以认为是自己
if (dfs(v, v)){
hasCycle = true;
break;
}
}
}
}
public Iterable<Integer> getOrderList() {
return orderList;
}
/**
* 返回当前图是否有环
*/
public boolean hasCycle() {
return hasCycle;
}
/**
* 从顶点v出发,进行DFS,顺便检测当前图是否有环
*
* @param v 当前遍历到的点
* @param parent v的上一个访问节点
* return 当前的图是否有环
*/
private boolean dfs(int v, int parent) {
visited[v] = true;
orderList.add(v);
for (Integer w : graph.adj(v)) {
if (!visited[w]) {
// w点没被访问的话就递归接着访问
if (dfs(w, v)) {
// dfs递归往下访问,遇到有环就可以直接返回true了
return true;
}
} else if (w != parent) { // 新增代码:这个else分支就是无向图环检测的核心
// 原理:当检测到一个节点(当前节点current)的相邻节点已经被visited但是这个相邻节点不是current的上一个visited节点,就说明图中有环了
return true;
}
}
return false;
}
}
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