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* @Description : 图的广度优先遍历的实现
* @author : 梁山广(Laing Shan Guang)
* @date : 2019-08-09 08:21
* @email : liangshanguang2@gmail.com
***********************************************************/
package Chapter05BreadthFirstTraversal.Section2GraphBFS;
import Chapter02GraphExpress.Graph;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
public class GraphBFS {
private Graph graph;
/**
* 顶点的访问情况的数组
*/
private boolean[] visited;
/**
* 广度优先遍历的顺序结果(只有一种,不像DFS有前序、后序两种)
*/
private List<Integer> orderList = new ArrayList<>();
public GraphBFS(Graph graph) {
this.graph = graph;
this.visited = new boolean[graph.V()];
// 从bfs(0)改成下面的代码,可以支持非连通的图,不用考虑连通分量的时候直接用bfs(v)即可
for (int v = 0; v < graph.V(); v++) {
if (!visited[v]) {
bfs(v);
}
}
}
/**
* 从source点开始进行广度优先遍历,非递归实现
/**
* 1
* / | \
* / | \
* 3 2 4
* / \
* 5 6
* bfs遍历结果:[1,3,2,4,5,6]
*
* @param source 图遍历的起点
*/
private void bfs(int source) {
// ArrayDeque既可以当队列又可以当栈来用,参考 https://gitee.com/lsgwr/algorithms/tree/master/Part2Basic/src/main/java/Chapter03StackAndQueues/JavaBuiltIn
Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
// 添加起始点source到队列
queue.add(source);
// 添加进队列就被认为是访问过了
visited[source] = true;
// 访问到就要加入到order中
orderList.add(v);
// 队列不为空,说明图还没有遍历完
while (!queue.isEmpty()) {
// 出队列
int v = queue.remove();
for (int w: graph.adj(v)){
// 遍历v的所有邻接点
if (!visited[w]){
// 把没被访问过的邻接点加入到队列中
queue.add(w);
// 加入队列就认为被visit了
visited[w] = true;
// 访问到就要加入到order中
orderList.add(v);
}
}
}
}
public Iterable<Integer> getOrderList(){
return orderList;
}
}
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