代码拉取完成,页面将自动刷新
/***********************************************************
* @Description : 最小生成树MST(Minimum Spanning Tree)的Kruskal算法实现
* @author : 梁山广(Liang Shan Guang)
* @date : 2019/12/22 20:10
* @email : liangshanguang2@gmail.com
***********************************************************/
package Chapter11WeightedGraphAndMinimumSpanningTree.Section3to5Kruskal;
import Chapter11WeightedGraphAndMinimumSpanningTree.Section1To2WeightedGraph.WeightedGraph;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MinimumSpanningTreeKruskal {
private WeightedGraph graph;
/**
* 最小生成树的顶点集合,按加入顺序来的,一定不要自己排序
*/
private List<WeightedEdge> mst = new ArrayList<>();
public MinimumSpanningTreeKruskal(WeightedGraph graph) {
this.graph = graph;
// 判断联通分量个数的
GraphDFS4ConnectedComponents cc = new GraphDFS4ConnectedComponents(graph);
if (cc.getConnectedComponentCount() > 1) {
// 联通分量只能有1个,多余1个则没有最小生成树
return;
}
kruskal();
}
public void kruskal(){
// Kruskal算法核心
// 1.获取所有的边并进行排序
List<WeightedEdge> edges = new ArrayList<>();
for (int v = 0; v < graph.V(); v++) {
for (int w : graph.adj(v)) {
if (v<w){
// v < w是为了防止无向图中一条边被遍历两次
edges.add(new WeightedEdge(v, w, graph.getWeight(v, w)));
}
}
}
// edges排序,为了能排序必须自己实现Comparable接口
Collections.sort(edges);
// 2.取排序后权值最小的边,并检查和已有的边是否生成环,如果没有生成环,则把边加入到mst中
// 判断是否有环,用到了并查集,参考Part2Basic/Chapter11UnionFind
UnionFind uf = new UnionFind(graph.V());
// 因为edges已经从小到大排好序了,所以挨个取就好。
for (WeightedEdge edge : edges) {
int v = edge.getV();
int w = edge.getW();
// 新加入的两个顶点之前不联通,则可以加入到mst中
if (!uf.isConnected(v, w)){
mst.add(edge);
// v和w不连通就设置为联通
uf.unionElements(v, w);
}
}
}
/**
* 获取最小生成树
*
* @return 最小生成树列表
*/
public List<WeightedEdge> getMst() {
return mst;
}
}
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。