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空無一悟/algorithms

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MinimumSpanningTreePrim.java 2.84 KB
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空無一悟 提交于 2021-09-22 23:47 +08:00 . init
/***********************************************************
* @Description : 最小生成树MST(Minimum Spanning Tree)的Prim算法实现
* 基于有限队列(最小堆)来实现
* @author : 梁山广(Liang Shan Guang)
* @date : 2019/12/22 22:22
* @email : liangshanguang2@gmail.com
***********************************************************/
package Chapter11WeightedGraphAndMinimumSpanningTree.Section7to9Prim;
import Chapter11WeightedGraphAndMinimumSpanningTree.Section1To2WeightedGraph.WeightedGraph;
import Chapter11WeightedGraphAndMinimumSpanningTree.Section3to5Kruskal.GraphDFS4ConnectedComponents;
import Chapter11WeightedGraphAndMinimumSpanningTree.Section3to5Kruskal.WeightedEdge;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;
public class MinimumSpanningTreePrim {
private WeightedGraph graph;
/**
* 最小生成树的顶点集合,按加入顺序来的,一定不要自己排序
*/
private List<WeightedEdge> mst = new ArrayList<>();
/**
* 遍历的起始点
*/
private int start = 0;
public MinimumSpanningTreePrim(WeightedGraph graph) {
this.graph = graph;
// 判断联通分量个数的
GraphDFS4ConnectedComponents cc = new GraphDFS4ConnectedComponents(graph);
if (cc.getConnectedComponentCount() > 1) {
// 联通分量只能有1个,多余1个则没有最小生成树
return;
}
prim();
}
public void prim() {
boolean[] visited = new boolean[graph.V()];
// 初始化时进行(1, V-1)的prim计算
visited[start] = true;
// 存储边的有限队列(基于最小堆实现)
Queue<WeightedEdge> pq = new PriorityQueue<>();
// 初始时所有0的邻接边都是切分边
for (int w : graph.adj(start)) {
pq.add(new WeightedEdge(start, w, graph.getWeight(start, w)));
}
// 不算找最小横切边加入到mst中
while (!pq.isEmpty()){
// pq为表示所有的点都被考虑过了
WeightedEdge minEdge = pq.remove();
// 判断是否是合法的横切边
if (visited[minEdge.getV()] && visited[minEdge.getW()]){
continue;
}
mst.add(minEdge);
// 最小生成树多了一条边,需要扩展切分
int vNew = visited[minEdge.getV()]?minEdge.getW():minEdge.getV();
visited[vNew] = true;
for (int w : graph.adj(vNew)) {
if (!visited[w]){
pq.add(new WeightedEdge(vNew, w, graph.getWeight(vNew, w)));
}
}
}
}
/**
* 获取最小生成树
*
* @return 最小生成树列表
*/
public List<WeightedEdge> getMst() {
return mst;
}
}
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