代码拉取完成,页面将自动刷新
/***********************************************************
* @Description : 120.三角形最小路径和的递归实现
* 纯递归实现,没考虑重复子问题,提交后超出时间限制了
* @author : 梁山广(Liang Shan Guang)
* @date : 2020/1/26 10:24
* @email : liangshanguang2@gmail.com
***********************************************************/
package Chapter09DynamicAllocate.Section2ClimbingStairs.LeetCode120Triangle;
import java.util.List;
public class 解法1_纯递归实现 {
private int[][] memo;
public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
// 行数
int R = triangle.size();
// 最大的列数
int C = triangle.get(triangle.size() - 1).size();
// 记忆每个点的向上的最小路径和,按照最大的来
memo = new int[R][C];
// 初始化记忆数组
for (int i = 0; i < R; i++) {
for (int j = 0; j < C; j++) {
memo[i][j] = -1;
}
}
for (int i = 0; i < triangle.size(); i++) {
List<Integer> rowList = triangle.get(i);
for (int j = 0; j < rowList.size(); j++) {
//计算当前点的最小值,如果没有计算过才进行计算
memo[i][j] = recursive(i, j, triangle);
}
}
// 从最后一行元素找到达底部的最小值
int min = Integer.MAX_VALUE;
for (int tmp : memo[R - 1]) {
if (tmp < min) {
min = tmp;
}
}
return min;
}
private int recursive(int i, int j, List<List<Integer>> triangle) {
if (i == 0) {
// 此时说明(i, j)是第一个元素即(0, 0)
return triangle.get(0).get(0);
}
if (j == 0) {
// 在当前行的最左边
return recursive(i - 1, j, triangle) + triangle.get(i).get(j);
}
if (j == triangle.get(i - 1).size()) {
// 在当前行的最右边
return recursive(i - 1, j - 1, triangle) + triangle.get(i).get(j);
}
return Math.min(recursive(i - 1, j - 1, triangle), recursive(i - 1, j, triangle)) + triangle.get(i).get(j);
}
}
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。