简易路线图

1. 最原始数据

定义：

实盘报价；
历史分钟数据：
盘中分钟数据：
历史tick数据：
盘中tick数据：

字段（基础OHLCVA，采用 yyyy/code 方式分表或分文件）： index: timestamp(int64) open: float64 high: float64 low: float64 close: float64 volume:int64 amount:float64

                open   high    low  close  volume      amount
1641778200000  25.95  25.95  25.95  25.95    3474   9015030.0
1641778260000  25.95  25.97  25.85  25.92   12402  32129861.0
1641778320000  25.92  26.08  25.90  26.05   23257  60422151.0
1641778380000  26.03  26.04  26.01  26.04    8569  22304764.0
1641778440000  26.04  26.08  26.03  26.06   10598  27613724.0
...              ...    ...    ...    ...     ...         ...
1644562560000  25.68  25.74  25.68  25.70   11470  29500037.0
1644562620000  25.71  25.73  25.69  25.70    4452  11455218.0
1644562680000  25.69  25.69  25.69  25.69      52    133623.0
1644562740000  25.69  25.69  25.69  25.69       0         0.0
1644562800000  25.69  25.69  25.69  25.69    7387  18978754.0

工具：

backtrader: 实盘下单（同花顺外挂）
pytdx: （通过通达信协议获取通达信基础数据）

数据源：

tushare（分钟数据付费，所以数据不能外传）
pytdx库（待补充工具）
券商：XXX（待填充）
券商：XXX（待填充）

如何快速建立本地分析！

把数据下载或同步到本地（../raw_data/）

百度网盘下载1：https://pan.baidu.com/
xx网盘下载2:
同步: tools/data_{data_source}.py code yyyy

暴露接口和简单测试

启动本地数据的api server暴露接口：python tools/websocket-server.py port host
初步调用本地数据api进行简单测试：examples/playground.py port host

2.升级数据或指标数据

【待补充】

3.其他扩展工具

【待补充】

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