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.. py:class:: mindquantum.algorithm.qaia.QAIA(J, h=None, x=None, n_iter=1000, batch_size=1) 量子退火启发式算法基类。 此类包含所有QAIA算法的基本和共同方法接口。 参数: - **J** (Union[numpy.array, csr_matrix]) - 耦合矩阵,维度为 :math:`(N x N)`。 - **h** (numpy.array) - 外场强度,维度为 :math:`(N, )`。 - **x** (numpy.array) - 自旋初始化配置,维度为 :math:`(N x batch_size)`。默认值: ``None``。 - **n_iter** (int) - 迭代步数。默认值: ``1000``。 - **batch_size** (int) - 样本个数。默认值为: ``1``。 .. py:method:: calc_cut(x=None) 计算切割值。 参数: - **x** (numpy.array) - 自旋配置,维度为 :math:`(N x batch_size)`。如果为 ``None``,初始自旋将会被使用。默认值: ``None``。 .. py:method:: calc_energy(x=None) 计算能量值。 参数: - **x** (numpy.array) - 自旋配置,维度为 :math:`(N x batch_size)`。如果为 ``None``,初始自旋将会被使用。默认值: ``None``。 .. py:method:: initialize() 随机化初始化自旋。
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