Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台，包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分，采用java语言实现，可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
本项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸搜索M：N的开源替代，项目中使用的模型均为开源模型，项目支持opensearch、milvus和proxima向量存储库，并具有较高的自定义能力。
国内人气最高的Java人工智能算法框架(java版pytorch)。它可以Maven一键丝滑引入我们的Java项目，无需任何额外的环境配置与依赖，做到开箱即用。再者，它既有一些我们已经封装好的图像目标检测及人工智能客服的模块，也提供各种深度学习，机器学习，强化学习，启发式学习，矩阵运算，求导函数，求偏导函数等底层算法工具。
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本技术专栏基于阿里技术专家开源的COLA 4.x架构，详细讲解COLA 4.x框架的使用，领域驱动设计DDD思想，以及示例项目的实现过程。
使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,兼容huggleface/transformers，以及以transforemrs作为词嵌入模型，后面接入cnn、rnn、attention等等做文本分类。以及各个模型的对比
中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，基于pytorch，开箱即用。
项目是采用目前比较流行的 SpringBoot/SpringCloudAlibaba构建新零售微服务电商项目，从项目中台架构技术选型、模块设计、基础设施的构建、分布式解决方 案、互联网安全架构设计、Devops与K8S容器化部署，apm应用程序性能监控、实现一套串联的新零售领域驱动模型社区电商项目，能完全掌握该知识，可以在一线城市 拿到月薪 30-50k 薪资。
level-cache 多级缓存框架 基于装饰者设计模式实现 1.支持多级缓存,支持超时过期时间,防止穿透 查询,更新,删除, 2.使用AOP AspectJ注解进行非侵入式扩展 2.故障转移,如果顶级缓存失效,使用下级缓存 3.如果发生故障进行,心跳检查 4.淘汰算法 经常没有被使用的缓存,进行清空
python3.6-制作一个含有NLP基本功能系统（Windows exe）自然语言处理系统。系统功能：分词、词性标注、关键词提取、文本分类；由于要打包成exe的关系，我将原本的项目的多个文件的集成到一个python文件（窗体文件）里，只保留了使用这个系统所需要用的函数，方便打包，通俗地讲就是，比如生成词向量过程，装袋过程，模型训练过程的，以及一些中间步骤的程序代码，这些有些涉及很多库的，这些打包进去。但是整个项目里的东西是完整的（包括数据） 运行这个系统需要数据支持，所以请务必像我这样将所要用的数据跟exe放在同一个文件夹下，否则运行不了。
