SIG-AI

正心老师您好：

今天我将AI SIG 的访谈提纲腹稿整理给您，期待您的分享：

1. 首先就从南北向贯通谈起吧，民族棋SIG一直以北向应用自居，而入驻OE的基础则是AI，它是非遗保护的工具，用于还原失传玩法的民族棋的实验推理。由于非技术因素过多，导致工具使用率并不高，目前以通用AI引擎辅助的方式，人工方式研究民族棋。人海战术的社区方案是当前的抓手，PR更是寥寥。目前我们使用的还是行业内的非开源通用AI工具。可以通过棋规描述进行自动验证，手工纠错。在SIG-AI的上百个仓中，通用AI的引擎有哪些？机器博弈是比较聚焦的一个AI领域，SIG-AI是否有涉猎？

> 民族棋sig在非遗保护和青少年教育是一个非常好的尝试，民族棋sig尝试使用AI也是一个非常好的开始。AI SIG致力于将openEuler打造成最适合AI运行的操作系统，目前正在致力于完善软硬件生态，已经支持的通用引擎有tensorflow、pytorch、keras，民族棋sig对AI的诉求都可以提出来，一起解决。

2. 刚介绍的通用AI是 duoyibu-ai 的范畴，主要从Ui和底层棋规脚本给予支持，真正的北向应用，研究成果的产出，复原的民族棋在另一个主仓 blesschess，它是北向应用的代表，用于非遗文化保护成果的传播，由于没有通用机器博弈开源引擎使用，一直受制于此，无法AI示教。期待这方面选题可以得到 SIG-AI 的支持。

> 这部分具体的诉求可以讨论，AI SIG希望openEuler上的AI负载不断丰富。

3. 校园合作可以归属到人才培养。民族棋SIG只是我的一个关注点。参与OE社区，科普才是重要的内容，也是探索青少年参与开源社区的一次重要尝试，如今我发起的火焰棋实验室科普志愿者团队，已经ALLIN 开源，年初定名 FLAMEOI 就是一个见证。前面推荐的《开源观止》专访，八月底的RVSC2022，也是FLAMEOI的正式亮相。科普就是人才培养，如果按照年龄阶段，FLAMEOI更前置。目前大学生编委站到1/3，也以SIGER大使的身份很好地起到了引领和示范作用。小学生，中学生，大学生，研究生的梯次，都是通过SIGER的分享型学习社区串联的。民族棋也在今年正式作为 SIGER 的一个范例，交由专属SIGER 频道打理，相当于 SIGER 的 SIG 组。RVSC 2022 是RISCV SIG 主持承办的 青少年专题。 民族棋在科普，或者说在 AI 科普中的地位就是 范例，在人工智能学会机器博弈全国竞赛中，就有专门的赛项设置，这也是我担任专委委员的职责所在。全部19个赛项中，民族棋由社会组公开，中学生参赛要面向全社会，难免起点过高。所以 青少年科普做了以下两个方面的努力：参加大学生赛项（但没有成绩），单独设立一个青少年民族棋爬行榜，以月赛，季赛，半年赛，年赛方式，梯次推进。现在已经有了雏形。目前尚缺一套快速上手的工具，和1中描述的通用引擎一样，机器博弈不开源。当前雏形，只有个别棋种有种子开源项目。这或可成为 SIG-AI 的共建方向。这是站在人才培养角度的。行业入局示范，可以基此实现，人才成长的全链条培养。根据人才的水平，有不同梯度的AI示范程序（开源的）可以学习借鉴。有两个设计：行业专业人士做大学生题，大学生学习并开源学习笔记，中学生学习大学生笔记并开源成为青少年的学习基础。这就将人才链条锁定在了行业顶端。这个动议 您觉得如何？

> 这部分我觉得可以详细展开讨论下，看看具体需要做什么。

4. 民族棋数据库目前有上千个游戏样本，可以保证题源丰富。我本人的研究方向也是这个，民族棋中国史项目 LUCKYLUDII 上半年已经升级为，世界民族棋史。开源观止上期9月刊，SIGER已经抛出《全面开源素养计划》，本月新选题则是对其的展开，其中一个核心方法，就是从科创竞赛的开源开始行动。3中涉及的机器博弈月赛爬行是AI机器博弈的方案。作为开源竞赛，必须依托社区，SIG-AI可以代表社区的一份力量，这里作为邀请发出，共建这一人才建设的科创竞赛，覆盖全链条的人才培养。拟稿工作我会之后完成。也感谢您的启发。[抱拳] 您可就此分享一些建议和问题？

> 一些赛事openEuler或者AI sig应该可以参与。可以针对不同的受众设置不同难度的比赛。

5. 民族棋SIG和树莓派SIG合作已经启动，年底SUMMIT上会推出一版科普发行版，以石榴派为名，SIG-AI的能力建设，可以成为此版的点睛之笔，可以使用现有的AI工具链，完成LUCKYSTAR的 AI示教，两个方式，单人独解，人机双人示教。玩法我稍后详解，可以POST到 SIG-AI issues，您作为SIG-AI的leader，可以就这个题目，分享下解决方案，可从两个角度，个人的，SIG-AI 组的。[抱拳] 《AI赋能未来》的 SLOGAN 都想好了。

> 这个示教具体指什么。

6.这个SLOGAN会作为本期专访的SIGER专题的封面，SIGER选题通常非常灵活，今日在做调研时，CCF年底的大会，胡欣慰老师会有分享，他的TITLE是庞加莱实验室主任，您可以介绍下这个实验室的背景，SIGER有专门的SIG频道，数学频道，先收录一期庞加莱专题，之前有过欧拉的专题。算作“植入”介绍下庞加莱实验室的缘起，组织架构，OE的关系，您的职能等。SIGER有一期专访，是一位华为实习生，有介绍过同学参加了庞加莱实验室的实习，这也是同学们好奇的内容？请您给同学们介绍下。

> 庞加莱实验室是公司的操作系统业务部门，承担服务器操作系统、实时系统等的商用交付和技术竞争力，这部分要看胡欣蔚怎么考虑，建议袁老师直接问胡欣蔚，如果他希望我来介绍下，我再介绍比较合适。

7. 目前，SIG-AI的组会都是行业代表，能否从行业的能力建设，有一个全面的介绍，当前AI SIG的能力水平，以及期待加强，添砖加瓦的方向？OE有开源之夏，SIGER也有类似的项目鼓励青少年开源科普PR贡献。

> SIG AI的运作也在不断完善中，成员也不是限定的，任何希望一起讨论、学习的人都可以参与进来，后我们也会邀请学校的老师，包括大学老师、中学老师等一起参与进来。从行业角度看，目前openEuler初步具备基本的AI能力，包括数据采集、数据分析、数据存储、模型训练、模型推理等，一些常见的框架也都已经支持，当然还有很多需要完善的地方，包括硬件的丰富、行业应用的丰富，以及AI的全场景的协同。

8. SIGER通常都有一个保留问题给受访嘉宾，《我的兴趣爱好》？您可以不限定是当前的，也可以是曾经的，青年时代，少年时代都可以，也是给同学们介绍下您自己。

> 目前的兴趣比较广泛，除了保持对于计算机相关技术的爱好外，也会保持一两项体育爱好，既能增加和朋友们的交流，也能锻炼身体。在兴趣上，建议大家还是要保持学习好奇心，提升自己，在保持眼界的同时，能够选择专业领域深入进去。

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