标题 No.4 - 在 openEuler aarch64 架构上完成 Tensorflow 基于公开数据集完成 mnist 训练过程

描述 没有软件工程师不知道 Hello world，也没有 AI 工程师不知道 mnist 。OpenEuler 上对 AI 的支持也正如火如荼进行，为了让大家熟悉在 openEuler 上 AI 的软件栈和开发流程，请从源代码出发构建 Tensorflow 的 aarch64 架构安装包(包括 pip 和 yum )，用这些安装包基于公开的数据集完成 mnist 的训练过程。

难度 低

导师 @sinever

联系方式 sinever@126.com

产出标准

• tensorflow安装包(包括 pip 和 yum )和 mnist 训练模型
• 基于 openEuler 内核 + openEuler 软件生态
• 操作系统版本：openEuler 20.03 LTS
• 架构：aarch64
• 支持 Tensorflow 版本 2.1
• 镜像支持 DNF/YUM 安装软件源中的软件
• Tensorflow 安装包制作脚本和文档

技术要求

• tensorflow基本知识
• 基本的Linux使用
• DNF/RPM包管理
• C/C++、Python编辑、打包

相关项目

• https://gitee.com/openeuler/community/tree/master/sig/sig-ai-bigdata

相关资料

• https://github.com/tensorflow/tensorflow
• https://tensorflow.google.cn
• http://www.tensorfly.cn
• http://yann.lecun.com/exdb/mnist