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No.5 - 在 openEuler aarch64 架构上完成 PyTorch 基于公开数据集完成 mnist 训练过程
已完成
#I1HR9C
任务
sinever
创建于
2020-05-20 10:24
_标题_ No.5 - 在 openEuler aarch64 架构上完成 PyTorch 基于公开数据集完成 mnist 训练过程 _描述_ 没有软件工程师不知道 Hello world，也没有 AI 工程师不知道 mnist 。OpenEuler 上对 AI 的支持也正如火如荼进行，为了让大家熟悉在 openEuler 上 AI 的软件栈和开发流程，请从源代码出发构建 PyTorch 的 aarch64 架构安装包(包括 pip 和 yum )，用这些安装包基于公开的数据集完成 mnist 的训练过程。 _难度_ 低 _导师_ @sinever _联系方式_ sinever@126.com _产出标准_ - PyTorch 安装包(pip和yum)和mnist训练模型 - 基于 openEuler 内核 + openEuler 软件生态(可能不全) - 操作系统版本：openEuler 20.03 LTS - 架构：aarch64 - 支持 PyTorch 版本 1.5.0 - 镜像支持 DNF/YUM 安装软件源中的软件 - PyTorch 安装包制作脚本和文档 _技术要求_ - PyTorch 基本知识 - 基本的Linux使用 - DNF/RPM包管理 - C/C++、Python编辑、打包 _相关项目_ - https://gitee.com/openeuler/community/tree/master/sig/sig-ai-bigdata _相关资料_ - https://github.com/pytorch/pytorch - https://pytorch.org - http://www.pytorch123.com - http://yann.lecun.com/exdb/mnist
_标题_ No.5 - 在 openEuler aarch64 架构上完成 PyTorch 基于公开数据集完成 mnist 训练过程 _描述_ 没有软件工程师不知道 Hello world，也没有 AI 工程师不知道 mnist 。OpenEuler 上对 AI 的支持也正如火如荼进行，为了让大家熟悉在 openEuler 上 AI 的软件栈和开发流程，请从源代码出发构建 PyTorch 的 aarch64 架构安装包(包括 pip 和 yum )，用这些安装包基于公开的数据集完成 mnist 的训练过程。 _难度_ 低 _导师_ @sinever _联系方式_ sinever@126.com _产出标准_ - PyTorch 安装包(pip和yum)和mnist训练模型 - 基于 openEuler 内核 + openEuler 软件生态(可能不全) - 操作系统版本：openEuler 20.03 LTS - 架构：aarch64 - 支持 PyTorch 版本 1.5.0 - 镜像支持 DNF/YUM 安装软件源中的软件 - PyTorch 安装包制作脚本和文档 _技术要求_ - PyTorch 基本知识 - 基本的Linux使用 - DNF/RPM包管理 - C/C++、Python编辑、打包 _相关项目_ - https://gitee.com/openeuler/community/tree/master/sig/sig-ai-bigdata _相关资料_ - https://github.com/pytorch/pytorch - https://pytorch.org - http://www.pytorch123.com - http://yann.lecun.com/exdb/mnist
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