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基于ollama搭建本地的通用大模型工具
已完成
#I9IQZY
开源之夏 2024
yang_chenguang
创建于
2024-04-22 19:50
### 项目名称 基于ollama搭建本地的通用大模型工具 ### 项目描述： 大模型是指具有数千万甚至数亿参数的深度学习模型。近年来，随着计算机技术和大数据的快速发展，深度学习在各个领域取得了显著的成果，如自然语言处理，图片生成，工业数字化等。操作系统作为基础组件，可以通过集成通用的大模型服务提供AI的能力赋能封闭环境使用，解决特殊场景数据保密的问题。 本项目旨在集成ollama工具，提供一种通用的模型服务，用户可以根据需求使用不同的开源模型或自研大模型提供特定的AI服务能力 ### 项目综合难度： 进阶 ### 技术领域标签： AI ### 编程语言标签： go js html shell ### 项目产出要求： 完成所有任务，提交PR至sig-ai代码仓库，并通过代码检视合入。 大模型提供的服务能力演示 ### 项目技术要求： 掌握go、js、html语言，熟悉Linux操作系统。 ### 项目成果提交仓库： https://gitee.com/src-openeuler/ollama ### 项目相关参考资料： https://github.com/ollama/ollama ### 项目导师名字&导师邮箱： 杨晨光/970109329@qq.com .*本次活动将面向全球，题目内容请同时提交中英文版本。*.
### 项目名称 基于ollama搭建本地的通用大模型工具 ### 项目描述： 大模型是指具有数千万甚至数亿参数的深度学习模型。近年来，随着计算机技术和大数据的快速发展，深度学习在各个领域取得了显著的成果，如自然语言处理，图片生成，工业数字化等。操作系统作为基础组件，可以通过集成通用的大模型服务提供AI的能力赋能封闭环境使用，解决特殊场景数据保密的问题。 本项目旨在集成ollama工具，提供一种通用的模型服务，用户可以根据需求使用不同的开源模型或自研大模型提供特定的AI服务能力 ### 项目综合难度： 进阶 ### 技术领域标签： AI ### 编程语言标签： go js html shell ### 项目产出要求： 完成所有任务，提交PR至sig-ai代码仓库，并通过代码检视合入。 大模型提供的服务能力演示 ### 项目技术要求： 掌握go、js、html语言，熟悉Linux操作系统。 ### 项目成果提交仓库： https://gitee.com/src-openeuler/ollama ### 项目相关参考资料： https://github.com/ollama/ollama ### 项目导师名字&导师邮箱： 杨晨光/970109329@qq.com .*本次活动将面向全球，题目内容请同时提交中英文版本。*.
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状态
已完成
待办的
进行中
已完成
负责人
未设置
标签
sig/sig-OSCourse
未设置
项目
未立项任务
未立项任务
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分支
未关联
分支 (
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标签 (
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开始日期 - 截止日期
-
置顶选项
不置顶
置顶等级：高
置顶等级：中
置顶等级：低
优先级
不指定
严重
主要
次要
不重要
预计工期
（小时）
参与者（3）
1
https://gitee.com/openeuler/open-source-summer.git
git@gitee.com:openeuler/open-source-summer.git
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