Hey @zdai96, Welcome to openGauss Community.
All of the projects in openGauss Community are maintained by @opengauss-bot.
That means the developers can comment below every pull request or issue to trigger Bot Commands.
Please follow instructions at Here to find the details.

Hi @zdai96, please use the command /sig xxx to add a SIG label to this issue.
For example: /sig sqlengine or /sig storageengine or /sig om or /sig ai and so on.
You can find more SIG labels from Here.
If you have no idea about that, please contact with @xiangxinyong , @zhangxubo .

跟压缩没有什么关系，issue中对比的是 int 和 float 类型，两个表不一样。
应该是 float 类型在列存场景下占用空间大，请列存责任田的同事确认下是否合理：
测试用建表语句：

create table t1(c_int float)WITH (ORIENTATION=COLUMN);
create table t4(c_int int) WITH (ORIENTATION=COLUMN);

分别插入 100W 数据：

insert into t1 values(generate_series(1,10000000));
insert into t4 values(generate_series(1,10000000));

占用空间如下，同样的数据量，int类型 210MB， float类型 8023MB：

/assign @陈栋

非问题。
理由如下：操作的SQL非批量插入，而是点插。列存表存储结构决定了不适合使用点插，每次insert会使用一个新的CU，因此对存储空间占用巨大。列存表适用场景见https://opengauss.org/zh/docs/3.0.0/docs/BriefTutorial/%E5%88%97%E5%AD%98%E5%82%A8.html
正确的insert语句为

insert into t1 select generate_series(1,10000000);

这里再解释一下为什么点插语句int和float类型存储空间占用区别巨大。
列存表分为CU和CUDESC，前者是最小的列存单元，存储列存的数据；后者存储CU对应的一些信息，是行存表。每一个CU都对应CUDESC中的一行记录，这一行数据中除了CU的基本信息，还有min/max的字段，用于加速查询。
点插情况下int是一种特殊的类型，其max/min值与数据值相同，在本例中可以直接插入CUDESC内，通过min/max就可以把值取出来了，因此不会生成CU。而代码中限制了float没有min、max值，即使点插情况下也会生成CU（这里又有delta表概念，本例中未开启，因此不考虑），所以存储空间占用较大。
借用@pengjiong的例子，其中插入了100w条数据，float和int相比占用的CUDESC相同，但是float比int多生成了100w个CU，每个CU大小为8K，因此存储空间多了7813MB。

补充下批插测试结果

openGauss=# create table t_float(c float)WITH (ORIENTATION=COLUMN);
CREATE TABLE
openGauss=# create table t_int(c int)WITH (ORIENTATION=COLUMN);
CREATE TABLE
openGauss=# insert into t_float select generate_series(1,1000000);
INSERT 0 1000000
openGauss=# insert into t_int select generate_series(1,1000000);
INSERT 0 1000000
openGauss=# \d+
                                         List of relations
 Schema |  Name   | Type  |  Owner   |  Size   |               Storage                | Description
--------+---------+-------+----------+---------+--------------------------------------+-------------
 public | t_float | table | chendong | 6968 kB | {orientation=column,compression=low} |
 public | t_int   | table | chendong | 2032 kB | {orientation=column,compression=low} |
(2 rows)