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OpenHarmony/developtools_smartperf_host

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Hiperf 的抓取和展示说明

Hiperf 工具是对系统性能数据进行采样记录,并将采样数据保存为文件,进行读取,展示分析。

Hiperf 的抓取

Hiperf 抓取配置参数

GitHub Logo

配置项说明:

  • Start Hiperf Sampling:配置项的总开关。
    
  • Process:离线模式下配置的是整个系统的进程。
    
  • Frequency:配置抓取的频率。
    
  • Off CPU:配置抓取进程调度切换事件。
    
  • Call Stack:配置抓取的堆栈类型。
    
  • Advance Options:更多的抓取配置项。
    
    再点击 Record setting,在 output file path 输入文件名 hiprofiler_data_perf.htrace,拖动滚动条设置 buffer size 大小是 64MB,抓取时长是 50s。 GitHub Logo 点击 Trace command,就会根据上面的配置生成抓取命令,点击复制按钮,会将命令行复制。 GitHub Logo 输入 hdc shell,进入设备,执行命令。 GitHub Logo 执行完成后,进入指定目录查看,在/data/local/tmp 下就会生成 trace 文件。 GitHub Logo

Hiperf 展示说明

将抓取的 trace 文件导入 smartperf 界面查看。 GitHub Logo

界面布局介绍:Perf 整体界面布局分为 3 个部分:

  • 红色区域:泳道图。
    
  • 绿色区域:详细信息(Perf Profile和Sample List)。
    
  • 黄色区域:辅助信息(Call Stack)。
    

Hiperf 泳道图展示

Hiperf 泳道图展示按照 CPU 使用量、进程和线程展示,鼠标移动到泳道图上,悬浮框会显示 CPU 的使用量。 GitHub Logo 按住 w 键放大界面,泳道图会出现 P 的标志,鼠标移动到 P 图标上,悬浮框会显示每个 callstack 和调用的深度如下图。 GitHub Logo Hiperf 泳道图上浅色表示无效调用栈的采样点,抓取时由于设备上的对应的 so 无符号信息,函数跟地址都无法获取到,固该采样点在 tab 页中不做显示。 GitHub Logo

Hiperf 泳道图的框选功能

可以对 CPU 使用量的线程和进程区数据进行框选,框选后在最下方的弹出层中会展示框选数据的统计表格,总共有四个 tab 页。 Perf Profile 的 Tab 页如图: GitHub Logo

  • Call Stack:为经过符号解析后的Callstack,并且给出动态链接库或者进程名的信息。
    
  • Local:为该调用方法自身占用的 CPU 时间。
    
  • Sample Count:采样次数。
    
  • Event Count:事件次数。
    
    Sample List 的 Tab 页如图: GitHub Logo
  • Sample Time:采样的时间戳信息。
    
  • Core:当前的CPU核信息。
    
  • Process:进程名。
    
  • Thread:线程名。
    
  • State:运行状态。
    
  • Backtrace:栈顶的调用栈名称。
    

Hiperf 支持多种 Options 展示风格

点击 Perf Profile 的 Tab 页底部的 Options,会有四个 CheckBox 复选框。 GitHub Logo

  • Invert:反向输出调用树。
    
  • Hide System so:隐藏系统库文件。
    
  • Hide Thread:隐藏线程。
    
  • Hide Thread State:隐藏线程状态。
    

Hiperf 支持过滤调用栈调用次数的展示风格

点击 Perf Profile 的 Tab 页底部的 Sample Count Filter,可以填上区间值。过滤出符合该区间值调用次数的调用栈信息。 GitHub Logo

Hiperf 功能的调用栈 Group 展示-数据分析支持剪裁功能

GitHub Logo

  • 裁剪 Callstack,点击 Callstack 上一个节点符号,再点击底部 Symbol Filter 按钮,则该符号自动被裁剪掉,同时将该节点往下所有的 Callstack 内容裁剪掉。

  • 裁剪 Library,点击 Library 上一个节点符号,再点击底部 Library Filter 按钮,则该符号自动被裁剪掉,同时将该节点往下所有的 Callstack 内容裁剪掉。

  • 点击 Reset 按钮,将恢复选中的裁剪内容。

Hiperf 功能的调用栈 Group 展示支持按条件过滤

在 Input Filter 输入关键字,会显示出带有该关键字的展示信息。 GitHub Logo

Hiperf 辅助信息区展示调用栈

当在详细信息区选择一个符号时,将展示与该符号相关的完整的调用栈。对上展示到根节点,对下则展示 CPU 占用率最大的调用栈。调用栈右侧有 Sliding bar 可以滚动。 如下图的 Heaviest Stack Trace: GitHub Logo

Hiperf 的火焰图功能

点击 Perf Profile 左下角的柱状图的图标,会切换到火焰图页面。 GitHub Logo 进入到火焰图页面,火焰图的展示跟 Perf Profile的tab页的调用栈显示一致,鼠标放到色块上,悬浮框可以显示调用栈名称,Lib,Addr,Count,% in current Thread,% in current Process,% in all Process。 GitHub Logo

Hiperf 的 show event count 功能

在 Hiperf 的父级泳道图上增加筛选功能,可在 Cpu Usage 和各种 event type 之间选择,切换选择之后即可将 Hiperf 下级各个泳道图数据更新,悬浮框可以根据选择的事件名显示对应的 event count。 GitHub Logo

Hiperf 的 CPU/进程级/线程级泳道支持时序火焰图, 按照每个时间点的调用栈显示功能

根据 Hiperf 父级泳道图所筛选的类型,来显示各个 CPU 或者线程的时序火焰图,用户可根据自己的需要,点击泳道图旁边的齿轮标志筛选出某个 cpu 或者线程的时序火焰图数据。 GitHub Logo

Hiperf 的调用栈分析饼图/火焰图支持按进程、线程粒度可选, 饼图可以跳转到火焰图功能

Hiperf 分为 process、thread、library、function 四层,调用栈均可在每层的表格上鼠标点击右键跳转到对应的火焰图 Tab 页。火焰图上方标题显示是由哪一层跳转而来,点击关闭图标火焰图重置为当前框选范围的所有数据。 GitHub Logo 如上图,右键点击 hiprofiler_plugins 可以跳转到下图 GitHub Logo 筛选面板包含 Hide Thread、Hide Thread State筛选选项、Hiperf 可隐藏线程和线程状态,以及新增Only Kernel 内核函数合并选项。 GitHub Logo

点击Only Kernel合并内核函数后,会使每个函数的Lib名不为[kernel.kallsyms]的从调用者中移除,只保留内核栈。

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SO导入获取符号所在行能力

在导入so符号化文件后,新增对elf文件中每个函数的地址定位到具体哪个源文件,以及显示该源文件的具体行号功能。

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