如果项目对你有用或者喜欢，那就点个赞★ 。谢谢！

介绍

PaddleClasSharp 是一个基于百度飞桨PaddleClas的开源代码编写的.NET版本图像分类类库。

PaddleClasSharp封装极其简化，实际调用仅几行代码，极大的方便了中下游开发者的使用和降低了PaddleClas的使用入门级别，同时提供不同的.NET框架使用，方便各个行业应用开发与部署。Nuget包即装即用，可以离线部署，不需要网络就可以进行图像检测分类。

本项目支持官方所有公开的通用分类模型。

本项目只能在X64的CPU上编译和使用，只能在avx指令集上的CPU上使用。

本项目目前支持以下.NET框架：

net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;net481;
netstandard2.0;netcoreapp3.1;
net5.0;net6.0;net7.0;net8.0

特点

★ $\color{#0000FF}{高度集成}$：PaddleClasSharp将百度飞桨PaddleClas的核心功能完美集成到.NET平台，让开发者无需关心底层实现，只需调用相应接口即可实现图像分类功能。

★ $\color{#0000FF}{性能卓越}$：得益于百度飞桨PaddleClas的高效算法和C++代码的优化，PaddleClasSharp在保持高度集成的同时，也保证了卓越的性能表现。

★ $\color{#0000FF}{易于使用}$：PaddleClasSharp提供了丰富的API接口和详细的文档说明，让开发者能够轻松上手，快速实现图像检测分类功能。

★ $\color{#0000FF}{扩展性强}$：PaddleClasSharp支持自定义模型加载和训练，开发者可以根据自己的需求进行模型扩展和优化。

★ $\color{#FF0000}{离线免费}$：PaddleClasSharp支持离线绿色部署，无其他依赖需要安装，关键普通版还免费，满足了众多开发者的福音。

如何使用

本项目提供了两个SDK，一个是C++版本，一个是.net版本，.net版本是对C++版本的二次封装，其他语言开发亦是调用C++版本。

2. .NET版编译

使用与部署

模型

更多模型可去官方下载

 //自带【瓶装饮料识别】模型
  ModelConfig config = null;
 ClasParameter parameter = new ClasParameter();
 PaddleClasEngine engine = new PaddleClasEngine(config , parameter);
//返回分类名称，概率分值，以及目标矩形范围
 ClasResult result = engine.Detection("图像路径");

技术交流方式

QQ技术交流群：318860399

微信公众号：明月心技术学堂。

个人博客地址： https://www.cnblogs.com/raoyutian/

定制开发QQ：277784829