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【OLK-5.10】bperf支持
已完成
#ICDP8O
任务
Damon2024
创建于
2025-06-09 15:40
bperf 是一个全新的性能监控工具，旨在解决传统性能监控方法中的核心问题。当前主流的 Perf 工具依赖 CPU 硬件上的性能监控计数器 (PMC) 来进行系统性能监控，而传统方案存在明显的局限性。随着性能监控需求的增加，传统的perf方法暴露出了两个主要缺陷。第一个缺陷是时分复用带来的性能开销。当需要监控的性能事件数量超过硬件 PMC 的数量时，系统不得不采用时分复用的方式，让多个事件轮流使用有限的 PMC。这种方式虽然满足了多事件监控的需求，但会显著增加系统开销，降低整体性能。第二个缺陷是资源浪费。很多性能监控工具在重复统计相同的指标（例如 CPU 周期数、指令数等）时，每个工具都会单独创建自己的 perf_events，导致同样的 PMC 资源被重复使用，效率极低。 bperf 的出现为这些问题提供了一种创新的解决方案。bperf 允许多个 perf_events 共享同一个 PMC 硬件资源，通过 BPF 程序统一读取性能数据，并将数据汇总存储在 BPF maps 中。所有的监控会话可以直接从共享的 BPF maps 中获取性能统计数据，而无需独立访问硬件 PMC。这种方式既避免了时分复用带来的性能开销，也解决了资源浪费的问题。通过将bperf相关特性补丁适配到OLK-5.10和OLK-6.6版本来实现这两个版本上的bperf功能。
bperf 是一个全新的性能监控工具，旨在解决传统性能监控方法中的核心问题。当前主流的 Perf 工具依赖 CPU 硬件上的性能监控计数器 (PMC) 来进行系统性能监控，而传统方案存在明显的局限性。随着性能监控需求的增加，传统的perf方法暴露出了两个主要缺陷。第一个缺陷是时分复用带来的性能开销。当需要监控的性能事件数量超过硬件 PMC 的数量时，系统不得不采用时分复用的方式，让多个事件轮流使用有限的 PMC。这种方式虽然满足了多事件监控的需求，但会显著增加系统开销，降低整体性能。第二个缺陷是资源浪费。很多性能监控工具在重复统计相同的指标（例如 CPU 周期数、指令数等）时，每个工具都会单独创建自己的 perf_events，导致同样的 PMC 资源被重复使用，效率极低。 bperf 的出现为这些问题提供了一种创新的解决方案。bperf 允许多个 perf_events 共享同一个 PMC 硬件资源，通过 BPF 程序统一读取性能数据，并将数据汇总存储在 BPF maps 中。所有的监控会话可以直接从共享的 BPF maps 中获取性能统计数据，而无需独立访问硬件 PMC。这种方式既避免了时分复用带来的性能开销，也解决了资源浪费的问题。通过将bperf相关特性补丁适配到OLK-5.10和OLK-6.6版本来实现这两个版本上的bperf功能。
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