个人学习研究类相关项目，涵盖优秀的相关项目、一些学习样例项目
一些文章：
1、总结概述日志异常检测
https://github.com/AmateurEvents/article/issues/2#issue-389588821
2、异常检测资源（论文、书籍）
https://gitee.com/study-examples/anomaly-detection-resources
3、AIOPS（智能运维领域相关论文、开源代码）
https://gitee.com/study-examples/aiops-handbook
| 开源项目 | 内容 | 说明 |
|---|---|---|
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logparser Drain3 FT-Tree |
日志模板提取 | 提供多种日志模板解析算法，其中Drain3是基于日志相似度，而FT-Tree是基于词频 |
| logdeep | 基于深度学习的日志异常检测 | |
| loglizer | 基于日志模板异常检测 | 提供多种监督学习和非监督学习算法 |
| loghub | 日志数据集 | |
| donut | 时序异常检测 | |
| Bagel | 时序异常检测 | 在 Donut 基础上做了两件事情：1. Donut 忽略了时间戳这个重要数据中蕴含着的月，星期等信息，这里添加上了。2. 添加上以后容易出现过拟合，所以引入了 dropout 层。 |