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闫广庆/kashgari_bert_medical_ner

利用kashgari框架实现在医学场景中的命名实体识别，基于kashgari 1.0版本。

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闫广庆/medical_p-tuning_class

在FlyAI环境中训练基于p-tuning数据处理方案医学导诊分类

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闫广庆/medical_ner_code

match for 智能医疗决策，病理“金数据”赋能医学诊断

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闫广庆/company_nlp

一个面向政策和企业工商信息场景的自然语言处理技术探索结合工作。

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闫广庆/GPT2-Medical-answer-question

在医学场景中利用GPT2模型进行生成魔改。参数是小于GPT2开源版本的。源代码来源于刘聪的。改动主要是模型输入由地址转换为集合。

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闫广庆/chinese_name_ner

中文姓名命名实体识别

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nlp天眼/EnterprisesKG

面向于公开数据的企业知识图谱

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nlp天眼/mathematics_practical_problems

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nlp天眼/CDial-GPT-tf

medical 方面的对话生成尝试

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nlp天眼/paddle_serving_web_ocr

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nlp天眼/summarize-from-feedback

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nlp天眼/Kashgari

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nlp天眼/oneflow

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nlp天眼/message_ai_push_public

message_ai_push_public 信息智能投放平台开源版本

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Bing/kbautotag-dl

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nlp天眼/re

关系抽取开源解决方案 带模型和数据

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闫广庆/GPT2-Medical-QA

医学问答场景中利用GPT2进行文本生成工作。来源于刘聪NLP的魔改版本。

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闫广庆/P-tuning-medical

P-tuning策略在医学导诊中的效果验证